Python編程語(yǔ)言可以用來(lái)做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？答案一定是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場(chǎng)游戲都是用Python編寫(xiě)的。Python的優(yōu)

Python編程語(yǔ)言可以用來(lái)做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？

答案一定是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場(chǎng)游戲都是用Python編寫(xiě)的。Python的優(yōu)點(diǎn)是什么？

首先，我們來(lái)談?wù)凱ython擅長(zhǎng)的運(yùn)維級(jí)別的東西（市場(chǎng)上大多數(shù)插件都是用Python編寫(xiě)的）、所有運(yùn)維工具、項(xiàng)目外圍工具、工具鏈膠層等等。我覺(jué)得蟒蛇很適合。它叫膠語(yǔ)（狗頭護(hù)命，人命短，我用Python）

項(xiàng)目組連維護(hù)引擎部分的人力都不需要，因?yàn)橐姹旧肀容^穩(wěn)定。

還有服務(wù)器端：純python。

所以很多代碼可以由服務(wù)器和客戶(hù)端共享，特別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、序列化等。

效率問(wèn)題：

運(yùn)營(yíng)效率在大多數(shù)情況下不是問(wèn)題，但開(kāi)發(fā)效率可以提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

多線程：不需要客戶(hù)端邏輯。

游戲項(xiàng)目從來(lái)都不是計(jì)算密集型的，邏輯足夠復(fù)雜，多線程會(huì)進(jìn)一步增加復(fù)雜性

最后，python hot是語(yǔ)言原生支持，這意味著實(shí)現(xiàn)成本非常低，風(fēng)險(xiǎn)很低，操作非常方便。

近幾年熱火的Python語(yǔ)言，你認(rèn)為Python可以干什么？

1. Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：用一個(gè)網(wǎng)站很容易維護(hù)后端服務(wù)。

類(lèi)似的平臺(tái)，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

爬蟲(chóng)是一個(gè)操作較多的場(chǎng)景，爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運(yùn)行投資策略，爬經(jīng)適房，抓取各大網(wǎng)站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò)上的演講，生成情感地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；抓取網(wǎng)易云音樂(lè)某類(lèi)歌曲的所有評(píng)論，生成word cloud；通過(guò)條件過(guò)濾得到豆瓣的信息，生成電影、書(shū)籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域享有很好的聲譽(yù)。其簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)法和豐富的計(jì)算工具深受該領(lǐng)域開(kāi)發(fā)人員的喜愛(ài)。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們使用爬蟲(chóng)來(lái)抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。否則，爬蟲(chóng)將徒勞地爬行，我們的最終目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來(lái)完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫(kù)操作等功能。

5. 自動(dòng)運(yùn)維：自動(dòng)處理大量運(yùn)維任務(wù)

6。游戲開(kāi)發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動(dòng)測(cè)試：作為一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)腳本編寫(xiě)，在selenium/LR中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

8. 網(wǎng)站開(kāi)發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語(yǔ)言，近年來(lái)通過(guò)人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開(kāi)始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門(mén)的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō)，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開(kāi)始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過(guò)做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來(lái)吧。