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mysql分布式事務(wù)解決方案 現(xiàn)在做java框架的主流還是SSM嗎?

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現(xiàn)在做java框架的主流還是SSM嗎?

春季開機(jī),

休眠,

數(shù)據(jù)JDBC,

mybatis

更多,您可以關(guān)注野狗。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉,直接分庫分表能解決嗎?

子數(shù)據(jù)庫和子表是一種相對落后的優(yōu)化方法,因?yàn)槌杀鞠鄬^高。

遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:

-首先考慮SQL優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。

-第二個(gè)是考慮數(shù)據(jù)庫讀寫分離,這也是一個(gè)相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫級配置中,系統(tǒng)級只需要調(diào)整獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時(shí),可以同時(shí)獲得主庫和從庫連接。寫入數(shù)據(jù)時(shí),僅獲取主庫連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中,再次訪問時(shí)不再從數(shù)據(jù)庫檢索。通常,緩存層對系統(tǒng)是透明的,對系統(tǒng)本身沒有影響。但是,cache的引入也引入了相應(yīng)的需要考慮的問題,如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術(shù)手段,就是改變需求。性能問題的原因是否不合理?還是要求太復(fù)雜?需求可以簡化嗎?這種方法對系統(tǒng)的影響相對較小。

-最后,考慮子數(shù)據(jù)庫和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫,因?yàn)樗茸颖砗唵巍⑾鄳?yīng)的表移動到新的數(shù)據(jù)庫中,并調(diào)整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫連接。在這里,我們需要考慮移動哪些表。在提高性能的前提下,我們首先嘗試避免分布式事務(wù)。

-最后,考慮子表。子表的主要原因是單個(gè)表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的,例如用戶表。常用信息為基本信息表,其他信息為明細(xì)表。橫切是按行切割。例如,一個(gè)有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個(gè)有1000萬數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲在哪個(gè)表中或從哪個(gè)表中獲取。在表被劃分之后,可以對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務(wù),應(yīng)考慮如何保證分布式事務(wù)。理論上,2個(gè),3個(gè),帕克斯,帽子,底座。相應(yīng)中間件的使用。

系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化不是模仿的問題,而是需要根據(jù)實(shí)際場景進(jìn)行處理。