計(jì)算機(jī)視覺(jué) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)屬于什么專業(yè)?
計(jì)算機(jī)視覺(jué)屬于什么專業(yè)?計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何讓機(jī)器“看見(jiàn)”的科學(xué)。另外,它是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量,并進(jìn)一步進(jìn)行圖形處理,使計(jì)算機(jī)處理更適合人眼觀察或?qū)D像傳送到儀器
計(jì)算機(jī)視覺(jué)屬于什么專業(yè)?
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何讓機(jī)器“看見(jiàn)”的科學(xué)。另外,它是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量,并進(jìn)一步進(jìn)行圖形處理,使計(jì)算機(jī)處理更適合人眼觀察或?qū)D像傳送到儀器進(jìn)行檢測(cè)。
作為一門(mén)科學(xué)學(xué)科,計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖構(gòu)建一個(gè)能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)
機(jī)器視覺(jué)是最常用的人工智能應(yīng)用之一。更好的介紹請(qǐng)看維基百科。
https://en.wikipedia.org/wiki/Computer計(jì)算機(jī)視覺(jué)是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理,獲得我們想要的信息。在人工智能領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的意義更近了一步,它不再是簡(jiǎn)單的圖像采集和圖像處理,如裁剪、縮放、濾波等,而是如何像人一樣理解圖像。這一領(lǐng)域的先驅(qū)者可以追溯到更早的時(shí)代,但直到20世紀(jì)70年代末,計(jì)算機(jī)性能的提高足以處理圖像等大規(guī)模數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)視覺(jué)才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。
例如,在下面的圖片中,人們可以很容易地識(shí)別一個(gè)男人、一條斑馬線、一個(gè)黑色背包、一部手機(jī)等等。同時(shí),他們還可以了解這些對(duì)象之間的關(guān)系。一個(gè)背著黑色背包的男子正在打電話穿越斑馬線。甚至可以進(jìn)行進(jìn)一步的推理,比如根據(jù)男人的穿著,那么他可能是一個(gè)喜歡運(yùn)動(dòng)的人。
信息,計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是這么做的。
目前,計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要包括:最基本的,如目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別,在此基礎(chǔ)上,動(dòng)作手勢(shì)識(shí)別,目標(biāo)跟蹤,圖像恢復(fù)與增強(qiáng)。
進(jìn)一步的研究是圖像理解。例如,在下面的圖片中,我們首先需要識(shí)別圖片中的所有對(duì)象并為它們添加標(biāo)簽。例如,在左邊的圖片中,我們可以識(shí)別大象、河流等,甚至包括描述性信息,如臟的、躺著的、站著的等等。這些標(biāo)記在語(yǔ)義上被重新組織成一個(gè)句子。然而,在圖像中仍然存在許多問(wèn)題,如識(shí)別圖像中不存在的對(duì)象,如馬、人等。因此,輸出語(yǔ)句(黑色)與實(shí)際語(yǔ)句(藍(lán)色)有很大的不同。
什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)?
計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué),首先應(yīng)用場(chǎng)景是不一樣的
其次,我覺(jué)得最大的區(qū)別在于重點(diǎn)的技術(shù)要求不一樣,甚至有很大的不同。
計(jì)算機(jī)視覺(jué),主要用于定性分析,如分類識(shí)別,這是一個(gè)杯子,那是一只狗?;蛘咦錾矸葑R(shí)別,比如人臉識(shí)別,車(chē)牌識(shí)別?;蛘咦鲂袨榉治?,比如入侵、游蕩、剩飯剩飯、人群聚集等
機(jī)器視覺(jué)主要關(guān)注數(shù)量的分析,比如通過(guò)視覺(jué)測(cè)量零件的直徑。一般來(lái)說(shuō),它要求高精度。當(dāng)然,不能按質(zhì)量或數(shù)量來(lái)做。一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用還需要分析數(shù)量,比如商場(chǎng)里的人數(shù)。有些機(jī)器視覺(jué)還需要對(duì)質(zhì)量進(jìn)行分析,比如零件的自動(dòng)分類。但一般來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)質(zhì)量的要求不是很高。商場(chǎng)里人數(shù)的統(tǒng)計(jì)誤差不能殺人,但機(jī)器視覺(jué)確實(shí)可以,比如說(shuō)測(cè)量出的道岔間距。
既然要求如此之高,機(jī)器視覺(jué)比計(jì)算機(jī)視覺(jué)更難嗎?