Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學(xué)習(xí)框架？如果您想用少量的代碼盡快地構(gòu)建和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，keras是最快的，而且sequential API和model非常強(qiáng)大。而且keras

Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學(xué)習(xí)框架？

如果您想用少量的代碼盡快地構(gòu)建和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，keras是最快的，而且sequential API和model非常強(qiáng)大。而且keras的設(shè)計非常人性化。以數(shù)據(jù)輸入和輸出為例，與keras的簡單操作相比，tensorflow編譯碼的構(gòu)造過程非常復(fù)雜（尤其對于初學(xué)者來說，大量的記憶過程非常痛苦）。此外，keras將模塊化作為設(shè)計原則之一，用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行組合。如果你只是想快速建立通用模型來實(shí)現(xiàn)你的想法，keras可以是第一選擇。

但是，包裝后，keras將變得非常不靈活，其速度相對較慢。如果高度包裝，上述缺點(diǎn)將更加明顯。除了一些對速度要求較低的工業(yè)應(yīng)用外，由于tensorflow的速度較高，因此會選擇tensorflow

如果您在驗(yàn)證您的想法時，想定義損失函數(shù)而不是使用現(xiàn)有的設(shè)置，與keras相比，tensorflow提供了更大的個性空間。此外，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制程度將在很大程度上決定對網(wǎng)絡(luò)的理解和優(yōu)化，而keras提供的權(quán)限很少。相反，tensorflow提供了更多的控制權(quán)，比如是否訓(xùn)練其中一個變量、操作梯度（以獲得訓(xùn)練進(jìn)度）等等。

盡管它們都提供了深度學(xué)習(xí)模型通常需要的功能，但如果用戶仍然追求一些高階功能選擇，例如研究特殊類型的模型，則需要tensorflow。例如，如果您想加快計算速度，可以使用tensorflow的thread函數(shù)來實(shí)現(xiàn)與多個線程的相同會話。此外，它還提供了調(diào)試器功能，有助于推斷錯誤和加快操作速度。

怎樣安裝無線路由器？

一般來說，如果您想讓無線路由器正常工作，需要連接硬件并設(shè)置軟件。

1、硬件連接

1。路由功能的連接方式：這種方式是以路由器作為路由功能，只需將寬帶進(jìn)線連接到路由器的WAN端口，然后將LAN端口分別連接到其他有線設(shè)備上即可。交換機(jī)功能的連接方式：這種方式是以路由器作為交換機(jī)，前提是已經(jīng)有一個主路由器，然后連接從路由器一根與主路由器的LAN端口分開的網(wǎng)線連接到無線路由器的LAN端口（如果連接到WAN端口，它需要從主路由器向無線路由器分配一個固定的IP地址，然后無線路由器繼續(xù)用作路由功能。這種方法比較復(fù)雜，家庭不必采用）。

2、軟件設(shè)置

1。當(dāng)使用無線路由器作為主路由器時，需要設(shè)置的項(xiàng)目如下：

A.LAN端口地址：大多數(shù)路由器的默認(rèn)地址是192.168.1.1。為了避免IP地址沖突，最好將其改為其他地址，如192.168.11.1等；

B.啟動DHCP服務(wù)：DHCP服務(wù)自動分配給每個連接到此路由器內(nèi)網(wǎng)IP地址的設(shè)備，它自動分配的地址范圍與LAN端口地址段一致。例如，如果LAN端口地址為192.168.11.1，則DHCP服務(wù)分配的最大IP地址范圍為192.168.11.2~192.168.11.254。如果你想把它固定在一定的范圍內(nèi)，你只需要手動設(shè)置相應(yīng)的地址范圍；

C.無線名稱和密碼設(shè)置：只有無線名稱和密碼是設(shè)置密碼的，無線路由器才是真正的無線路由器，也就是說它有Wi-Fi功能。

2. 當(dāng)無線路由器用作交換機(jī)時，需要設(shè)置以下幾項(xiàng)：

a.LAN端口地址：原理同上，最好更改；

B.關(guān)閉DHCP服務(wù)：如果此時DHCP服務(wù)未關(guān)閉，將與主路由器的DHCP服務(wù)沖突；

C.無線名稱和否線路設(shè)備設(shè)置：同上，無差異。

以上是兩種情況下無線路由器的連接方式和設(shè)置方式。我希望它能幫助你。