要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)？學(xué)哪個專業(yè)太容易了如果數(shù)學(xué)和英語好一點，我就不會啰嗦了。這是最基本的對于像阿里這樣的大公司，你至少需要985或者211所名牌大學(xué)你可以問我關(guān)于電腦的問題我會定期更新視頻

要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)？

學(xué)哪個專業(yè)太容易了

如果數(shù)學(xué)和英語好一點，我就不會啰嗦了。這是最基本的

對于像阿里這樣的大公司，你至少需要985或者211所名牌大學(xué)

你可以問我關(guān)于電腦的問題

我會定期更新視頻科學(xué)

謝謝你的邀請

！從目前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展來看，2020年算法工程師的競爭壓力比較大。主要原因集中在三個方面。一是算法工程師整體人才需求增量放緩，這明顯體現(xiàn)在2019年秋季研究生招聘上。許多打算從事算法崗位的研究生最終選擇了開發(fā)崗位。

二是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱點正在從技術(shù)創(chuàng)新向應(yīng)用創(chuàng)新轉(zhuǎn)移。隨著大規(guī)模人工智能平臺的開放，這一趨勢將越來越明顯。因此，大量技術(shù)研發(fā)能力較差的中小技術(shù)團隊將轉(zhuǎn)向應(yīng)用領(lǐng)域，導(dǎo)致算法工程師的就業(yè)渠道集中在大型技術(shù)公司，競爭將更加激烈。

第三，大量的研究生想成為算法工程師，這導(dǎo)致了算法工程師的競爭越來越激烈。其實，目前計算機視覺、自然語言處理這兩個領(lǐng)域的研究生還是有一定的就業(yè)壓力的，因為近幾年這兩個領(lǐng)域非?；鸨瞬耪衅敢卜浅４?，所以很多研究生選擇這兩個方向，但都是因為人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)登陸申請的過程中遇到了一定的障礙，因此也在一定程度上影響了對人才的需求。

雖然算法工程師的就業(yè)競爭壓力比較大，但從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景來看，算法工程師的整體就業(yè)前景還是比較好的，特別是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動下，大量的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)需要進行智能轉(zhuǎn)換，而這個過程必然會釋放更多的算法作業(yè)。

最后，對于那些打算從事算法工程師工作的人來說，一定要注意提高編程實踐能力，這顯然有助于增強就業(yè)競爭力。tiktokwai

AI是目前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用比較好的方向，所以需求比較大。推薦算法的地位還是很好的。推薦算法中有很多方向，如信息流推薦（今日頭條）、電子商務(wù)推薦（淘寶）、視頻推送（愛奇藝、抖動、快手等）、廣告推薦（馮超）等，這些業(yè)務(wù)幾乎是每個公司的收入。最好的部分，所以備受關(guān)注，因此，推薦算法工程師的前景是好的。

2020年，人工智能算法工程師就業(yè)競爭壓力多大？

算法工程師與人工智能密切相關(guān)。目前，人工智能的發(fā)展方向已成為國家的戰(zhàn)略方向。在2016年第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，幾乎每一章的主題都與人工智能有關(guān)。

因此，算法工程師是一個高端且相對稀缺的職位。算法工程師包括音頻/視頻/圖像處理算法工程師、計算機視覺算法工程師、通信基帶算法工程師、信號算法工程師、自然語言算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘算法工程師、搜索算法工程師、控制算法工程師（PTZ算法工程師、飛行控制算法工程師、機器人控制算法工程師）、導(dǎo)航算法工程師程科等細分領(lǐng)域。

如果你想成為一名算法工程師，你應(yīng)該在大學(xué)里學(xué)習(xí)以下與算法工程師相關(guān)的專業(yè)，如信息與計算科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能等。這些專業(yè)中有許多是算法工程師。

什么樣的人適合學(xué)習(xí)和從事這個專業(yè)？首先，我喜歡這份發(fā)展工作。不管我學(xué)什么專業(yè)，數(shù)學(xué)只是基礎(chǔ)，編程只是開始，我必須掌握各個領(lǐng)域的知識和需求。

算法工程師的發(fā)展前景如何？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導(dǎo)對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機器學(xué)習(xí)算法，如SVM、gbdt、KNN等，應(yīng)該了解其原理，能夠在壓力下快速響應(yīng)。算法的優(yōu)缺點和適應(yīng)場景應(yīng)該基本清楚

3基本算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動態(tài)返回等

當然，數(shù)學(xué)是不可缺少的

數(shù)學(xué)是所有理論的基礎(chǔ)

但不是所有的數(shù)學(xué)

如高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、復(fù)變函數(shù)等

它不是一門必修課

只需要學(xué)習(xí)離散數(shù)學(xué)

接下來，我將從程序的角度與大家分享那些關(guān)于算法工程師的事情。

現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都為第三方提供了各種各樣的調(diào)用接口，這其中也涉及到算法工程師，比如如何保證接口調(diào)用的安全性，如何保證高效的調(diào)用性能等等。當然，在這種情況下，算法工程師是劣勢。

例如，為什么我們今天的頭條新聞受到許多人的追捧？算法工程師的貢獻不可低估。算法工程師通過分析每篇文章的關(guān)鍵詞、用戶以前的瀏覽行為、文章的質(zhì)量和原創(chuàng)性等，向我們推薦自己喜歡的內(nèi)容，需求無處不在。

例如，百度和谷歌搜索引擎使用算法向目標用戶準確推薦廣告，并按一定順序向用戶顯示索引條目，這也是算法工程師的工作。事實上，算法無處不在，但是現(xiàn)在很多程序員使用框架來工作，他們感覺不到算法的存在。