打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強(qiáng)大。供參考：https://www.toutiao.com/i663216811293645

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強(qiáng)大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。

畢業(yè)設(shè)計(jì)要做基于樹莓派的智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)，請(qǐng)問這個(gè)涉及到哪些技術(shù)？我自己要學(xué)哪些知識(shí)體系呢？

主要涉及以下幾個(gè)方面：

1。RFID/藍(lán)牙通信技術(shù)，或其他車輛感應(yīng)技術(shù)，如車牌識(shí)別；

2。Linux主機(jī)應(yīng)用程序開發(fā)，用于數(shù)據(jù)采集，使用C或Python開發(fā)；

3。數(shù)據(jù)庫，MySQL；

4。后臺(tái)管理和前端應(yīng)用程序開發(fā)，網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)，個(gè)人詞匯，PHP或python。

想用python做一個(gè)人臉識(shí)別認(rèn)證當(dāng)畢業(yè)設(shè)計(jì)用，有沒有什么建議或者大體設(shè)計(jì)思路？

至少有兩種解決方案。第一個(gè)是做一個(gè)人臉設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)，它傾向于實(shí)現(xiàn)整個(gè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容；第二個(gè)是重點(diǎn)研究具體的識(shí)別模型算法。具體來說：

這種方案可以把竣工設(shè)計(jì)看作是一種工程實(shí)踐竣工設(shè)計(jì)。內(nèi)容涉及整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，如BS架構(gòu)或CS架構(gòu)，如何采集人臉數(shù)據(jù)，搭建識(shí)別終端設(shè)備，后端服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，硬件拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)流設(shè)計(jì)等，具體的人臉識(shí)別模型訓(xùn)練和算法實(shí)現(xiàn)，可以使用開源程序，opencv、keras等Python庫都有開源的算法，可以用來滿足一般的需要，本文只介紹了算法的原理，不能重點(diǎn)對(duì)整個(gè)算法進(jìn)行優(yōu)化。

該方案?jìng)?cè)重于具體的模型和算法實(shí)現(xiàn)。我們需要通過對(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，提出一種精度更高、模型訓(xùn)練速度更快或樣本量更小的算法。作為論文，必須給出具體的優(yōu)化指標(biāo)。例如，我們可以研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樣本模型算法，以提高人臉識(shí)別的可靠性和準(zhǔn)確性。當(dāng)然，這些模型在Python或keras中有一些開源資源，建議使用OPENFACE，并實(shí)現(xiàn)了使用Python keras的情況。GitHub地址是：https://github.com/iwantooxoxox/Keras-OpenFace

Python培訓(xùn)就業(yè)工資高嗎？

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