opencv怎么讓檢測的角點(diǎn)之間等距？霍夫變換后的圓是一個帶有三個元素的浮點(diǎn)向量（x，y，半徑）。圓[i][0]和圓[i][1]分別表示第i個圓的前兩個元素，即中心坐標(biāo)。您應(yīng)該能夠在二維數(shù)組中存儲兩個

opencv怎么讓檢測的角點(diǎn)之間等距？

霍夫變換后的圓是一個帶有三個元素的浮點(diǎn)向量（x，y，半徑）。

圓[i][0]和圓[i][1]分別表示第i個圓的前兩個元素，即中心坐標(biāo)。您應(yīng)該能夠在二維數(shù)組中存儲兩個浮點(diǎn)數(shù)。但是圖像中的一般坐標(biāo)是整數(shù)，所以可以進(jìn)行以下變換：cvround（circles[i][0]）。

opencv檢測缺陷用哪些算法？

根據(jù)不同的需要，應(yīng)進(jìn)行不同的處理

1孔的像素顏色和周圍絕對不同。建議采用閾值分割和輪廓檢測

2倍一定會有梯度變化。建議檢測邊緣并計算褶皺的梯度信息

3劃痕與前面的問題類似，但也不同梯度的方向和強(qiáng)度應(yīng)該不同（一個是凹的，另一個是凸的）

4如果斑點(diǎn)只是星星，opencv中有很多角點(diǎn)檢測算法，例如surf fast orb

拍照后，可以進(jìn)行角點(diǎn)檢測，設(shè)置閾值，標(biāo)定角點(diǎn)，根據(jù)角點(diǎn)個數(shù)估計紙張質(zhì)量。我沒做過這個。我只想談?wù)勎业母惺?，希望能對你有所幫?/p>

if（dist<dmin）{Dmin=distpt3[k]。X=width1n//3*3之前沒有成功，因為其中的一個曾經(jīng)是pT2?？赏ㄟ^上述pT2進(jìn)行更改。PT3[k]。Y=mnumofjd//匹配連接的角數(shù)}