Hough變換是檢測不連續(xù)邊界形狀的一種重要方法。通過圖像坐標(biāo)空間到參數(shù)空間的變換，實(shí)現(xiàn)了直線和曲線的擬合。hough變換如何實(shí)現(xiàn)？以O(shè)rigin8.0為例，曲線擬合的步驟如下：1。打開電腦后，雙擊電

Hough變換是檢測不連續(xù)邊界形狀的一種重要方法。通過圖像坐標(biāo)空間到參數(shù)空間的變換，實(shí)現(xiàn)了直線和曲線的擬合。

hough變換如何實(shí)現(xiàn)？

以O(shè)rigin8.0為例，曲線擬合的步驟如下：

1。打開電腦后，雙擊電腦桌面上的originpro 8.0快捷鍵打開。單擊鍵盤上的Ctrl n打開如圖1所示的界面。在“新建”選項卡中選擇“項目”，然后單擊“確定”以創(chuàng)建新的工作界面。

2. 用自己測量的數(shù)據(jù)填寫響應(yīng)表。例如，a（x）是溫度，B（x）是光強(qiáng)度。研究的規(guī)律是光強(qiáng)隨溫度的升高而衰減。

3. 選擇a（x）列和B（x）列中的所有數(shù)據(jù)，然后單擊“繪圖”→“符號”→“散布”?？梢?，溫度與光強(qiáng)之間是線性關(guān)系，需要進(jìn)行線性擬合。接下來，單擊“分析”→“擬合”→“擬合線性”→“打開對話框”。

4. 在“線性擬合”選項卡中單擊“確定”，然后在“提醒消息”選項卡中單擊“確定”。光照強(qiáng)度與溫度的函數(shù)關(guān)系為y=-0.45802x122.1011，擬合度r2因子為0.97238。

如何進(jìn)行origin的曲線擬合？

曲線擬合的一般方法有：1。用解析表達(dá)式逼近離散數(shù)據(jù)的方法。最小二乘法。在實(shí)際工作中，變量之間可能不存在線性關(guān)系，如服藥后血藥濃度與服藥時間的關(guān)系、疾病療效與療程的關(guān)系、中毒劑量與病死率的關(guān)系等，曲線擬合就是選擇合適的曲線輸入擬合觀測數(shù)據(jù)，并用擬合曲線方程分析兩變量之間的關(guān)系。

最小二乘法（也稱為最小二乘法）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差平方和來尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法，可以很容易地得到未知數(shù)據(jù)，并且得到的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的誤差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲線擬合。其他優(yōu)化問題也可以用最小化能量或最大熵來表示。