抖音的推薦算法是怎樣的？一入抖音深似海，可以說，一出爆款就能帶火整個(gè)品牌，也就成了商家品牌營銷的香餑餑，從15s短視頻的下半場(chǎng)里勝出，可見其系統(tǒng)持續(xù)輸出爆款的強(qiáng)大能力。那么這就必須了解算法背后的邏輯：

抖音的推薦算法是怎樣的？

一入抖音深似海，可以說，一出爆款就能帶火整個(gè)品牌，也就成了商家品牌營銷的香餑餑，從15s短視頻的下半場(chǎng)里勝出，可見其系統(tǒng)持續(xù)輸出爆款的強(qiáng)大能力。

那么這就必須了解算法背后的邏輯：流量池，疊加推薦，熱度加權(quán)及用戶心理追求?？赐晗旅鎴D片你就可以理解抖音的大致算法。

研究推薦算法的目的及意義是什么？

1.用科學(xué)的話來說，就是讓你看到的，就是你想看到的。生活，信息變得更簡單。

2.用商業(yè)的話來說，就是讓你看到你可能會(huì)消費(fèi)的，讓你看到會(huì)誘惑你消費(fèi)的。

內(nèi)容算法是如何工作的？

具體什么算法，你說的推薦嗎