編程python是什么 為什么傳統(tǒng)行業(yè)幾乎都用Oracle,而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎都不用Oracle呢?
為什么傳統(tǒng)行業(yè)幾乎都用Oracle,而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎都不用Oracle呢?首先,銀行需要絕對(duì)穩(wěn)定??梢晕兴珯?quán)負(fù)責(zé)使用付費(fèi)的非開源產(chǎn)品。此外,數(shù)據(jù)庫制造商將有專門的維護(hù),以節(jié)省擔(dān)心,努力和安全。My
為什么傳統(tǒng)行業(yè)幾乎都用Oracle,而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎都不用Oracle呢?
首先,銀行需要絕對(duì)穩(wěn)定??梢晕兴珯?quán)負(fù)責(zé)使用付費(fèi)的非開源產(chǎn)品。此外,數(shù)據(jù)庫制造商將有專門的維護(hù),以節(jié)省擔(dān)心,努力和安全。
MySQL開源產(chǎn)品的穩(wěn)定性沒有O高,很容易深入開發(fā)。然而,MySQL的使用完全取決于您。銀行不會(huì)找一個(gè)特別小組來維護(hù)隨時(shí)可能發(fā)生的定時(shí)炸彈。此外,銀行有大量的交易,但它不像互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序那樣超級(jí)并發(fā)。它們大多由內(nèi)部接口使用,分為兩部分,區(qū)域是不同的服務(wù)器,每個(gè)區(qū)域只存儲(chǔ)自己的相關(guān)數(shù)據(jù)。比如,如果你把錢從廣東轉(zhuǎn)到山東,原來的山東賬戶就不會(huì)保存你的記錄。只有轉(zhuǎn)移后,山東數(shù)據(jù)庫才能有記錄。在依托甲骨文商業(yè)委托的基礎(chǔ)上,我行還將進(jìn)行對(duì)賬,確保數(shù)據(jù)一致性。
但是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是不同的。超級(jí)并發(fā)和小型計(jì)算機(jī)不再滿足并發(fā)條件。即使Oracle足夠優(yōu)秀,要使用專門為更高并發(fā)性設(shè)計(jì)的MySQL,您也需要一個(gè)專業(yè)的團(tuán)隊(duì)來維護(hù)它。穩(wěn)定性不如Oracle,但是分布式集群可以避免這種情況。由于開源,MySQL還可以根據(jù)自己的需要定制自己的功能。但大多數(shù)公司并不使用它。小公司也是這么用的。阿里巴巴對(duì)MySQL的重新開發(fā),除了可以自己使用,還可以銷售服務(wù)。
除了并發(fā)問題,阿里巴巴選擇m而不是O的原因是Oracle太貴,因?yàn)槠髽I(yè)要考慮收支。即使阿里的利潤率不如銀行,也可以確保Python和Oracle數(shù)據(jù)庫已經(jīng)安裝并運(yùn)行。安裝Cx#Oracle
下面是到Oracle數(shù)據(jù)庫的測(cè)試連接
如何使用Python連接Oracle數(shù)據(jù)庫?
以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了,請(qǐng)糾正我:
首先,從語言本身的角度來看:
C#可以看作是一種編譯語言(嚴(yán)格來說,它是一種混合語言),Python是一種解釋性語言。
C的優(yōu)勢(shì)?速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次,運(yùn)行時(shí)不需要編譯,因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。
同時(shí),編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼,則需要重新編譯整個(gè)模塊,并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。
魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。
然而,隨著軟硬件的快速發(fā)展,解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來越小,Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢(shì)也越來越明顯。
其次,從類庫生態(tài)的角度來看:
Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中,實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼,而Python可能會(huì)調(diào)用其他語言的下一個(gè)輪子,只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而,c#一開始是基于Windows平臺(tái)的,后來可以是跨平臺(tái)的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。
最后,從發(fā)展前景來看:
人工智能,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng),人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下,如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn),我需要效率,那么人們更愿意使用C/C而不是C#。
總之,c和Python之間的排名差距越來越大。