兩個(gè)行向量的內(nèi)積怎么算？向量的外積是矩陣Kronecker積的特例。給定一個(gè)列向量和一個(gè)行向量，它們的外積定義為一個(gè)矩陣。結(jié)果的張量積是向量的乘積。使用坐標(biāo)：對(duì)于復(fù)向量，通常使用復(fù)共軛（表示為），因?yàn)?/p>

兩個(gè)行向量的內(nèi)積怎么算？

向量的外積是矩陣Kronecker積的特例。給定一個(gè)列向量和一個(gè)行向量，它們的外積定義為一個(gè)矩陣。結(jié)果的張量積是向量的乘積。使用坐標(biāo)：對(duì)于復(fù)向量，通常使用復(fù)共軛（表示為），因?yàn)槿藗儼研邢蛄靠醋鲗?duì)偶空間的復(fù)共軛向量空間的元素：如果是列向量，則定義為：這里是的共軛轉(zhuǎn)置。[編輯]相對(duì)于內(nèi)積，如果它是行向量，M=n，我們可以用其他方式的積來(lái)生成標(biāo)量（或矩陣）：它是歐氏空間的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)積，通常稱為點(diǎn)積。[編輯]抽象定義方向量和共向量，并映射同構(gòu)下的張量積。具體來(lái)說(shuō)，給定a（W）：=W*（W）V，其中W*（W）是W*對(duì)W的求值，它生成一個(gè)標(biāo)量，然后乘以V。作為替代，它是和的組合。如果w=V，那么我們也可以對(duì)w*（V），這是內(nèi)積。

單位列向量轉(zhuǎn)置與該向量乘積的特征值？

其中一個(gè)特征值必須是列向量的模的平方（即列向量本身的內(nèi)積），其他特征值均為0。因此，矩陣既不是正定的也不是負(fù)定的，而是半正定的（除非列向量是零向量）

線性代數(shù)a和a的轉(zhuǎn)置的乘積為e，那a有什么性質(zhì)？

a是正交矩陣。正交矩陣的性質(zhì)是每一行（或列）向量是單位向量，任意兩行（或列）向量是正交的（即內(nèi)積為零）。反之，如果這個(gè)性質(zhì)的矩陣必須是正交的。這個(gè)性質(zhì)通常被用作判斷正交矩陣的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。直觀地說(shuō)，a的轉(zhuǎn)置是由a的所有元素從第一行和第一列元素開(kāi)始，圍繞45度光線進(jìn)行鏡面反射反演得到的。一個(gè)矩陣M，其第一行進(jìn)入第一列，第二行進(jìn)入第二列，…，最后一行進(jìn)入最后一列，從而得到一個(gè)新的矩陣n。這個(gè)過(guò)程稱為矩陣轉(zhuǎn)置。也就是說(shuō)，矩陣A的行和列是對(duì)應(yīng)的，可以互換的。

是它的轉(zhuǎn)置)是求內(nèi)積還是矩陣乘積？

設(shè)α和β為n維向量序列，其內(nèi)積（α，β）=α^tβ=β^tα