python學(xué)習一定用pycharm嗎？歸根結(jié)底，Python還是一個解釋器，就像Java一樣。Pychar是一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。你可以在IDE中編寫、調(diào)試、斷點等，市場上有很多IDE工具，不

python學(xué)習一定用pycharm嗎？

歸根結(jié)底，Python還是一個解釋器，就像Java一樣。Pychar是一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。你可以在IDE中編寫、調(diào)試、斷點等，市場上有很多IDE工具，不僅僅是pychar

但是，無論pychar、vscode、jupyter，你都必須有Python解釋器才能運行，它們之間的關(guān)系就像引擎和燃料。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移動

當我剛開始學(xué)習python的時候，我用的是jupyter。這個IDE對新手非常友好。它可以直接在網(wǎng)頁上打開、書寫和運行，寫筆記也非常方便。最棒的是我還可以把圖片、公式等放文字等等

一個字來描述很簡潔，可視化能力很突出，很適合數(shù)據(jù)分析，但是安裝起來比較麻煩。

后來，我用了pychar。Pychar是Python的專用IDE，它的狀態(tài)與javaeclipse類似，如果你想實現(xiàn)一個完整的Python項目，我建議你使用Pychar

最后，Pychar有兩個版本。點擊官網(wǎng)可以看到詳細的介紹。Professional是一個專業(yè)版，它需要花錢，但功能齊全。社區(qū)是一個社區(qū)版本，這是閹割版本。它是免費的，適合新手練習。

為什么有些人寧愿花費很多時間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda？

配置需要時間，這很累，或者學(xué)習時間很長。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安裝了各種各樣的技巧。結(jié)果，安裝不友好，所以Anaconda從科學(xué)計算一開始就占領(lǐng)了市場

他們有的是研究人員，有的是工程師。前者通常有糟糕的代碼，不想在安裝包上浪費太多時間。另一方面，后者則不同。他的身份決定了他有一個相對全面的計算機科學(xué)知識體系，因為配置對他來說不是問題。

我使用anaconda，但我更喜歡自己手動配置python環(huán)境。如果你認為配置環(huán)境有一個孩子，Anaconda會給你一個孩子，并告訴你要做父母。手動配置就是你生下寶寶，痛苦和幸福。因此，手動配置通常涉及兩種情況。一個是初學(xué)者，不知道/不會使用水蟒。另一個是享受派對。他們渴望看到自己的房子一磚一磚地蓋起來?？纯茨切┰谖业氖澜缋镌祀娔X的孩子。如果他們不快樂，為什么還要自找麻煩呢。

手動配置更重要的是要記住一個最重要的原則，千萬不要只依賴一件事，否則你就不能有自由。