近幾年熱火的Python語言，你認(rèn)為Python可以干什么？1. Web應(yīng)用程序開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：用一個網(wǎng)站很容易維護(hù)后端服務(wù)。類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲

近幾年熱火的Python語言，你認(rèn)為Python可以干什么？

1. Web應(yīng)用程序開發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：用一個網(wǎng)站很容易維護(hù)后端服務(wù)。

類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運(yùn)行投資策略，爬經(jīng)適房，抓取各大網(wǎng)站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網(wǎng)絡(luò)上的演講，生成情感地圖，分析語言習(xí)慣；抓取網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域享有很好的聲譽(yù)。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領(lǐng)域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來說，當(dāng)我們使用爬蟲來抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等功能。

5. 自動運(yùn)維：自動處理大量運(yùn)維任務(wù)

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試：作為一個簡單的實現(xiàn)腳本編寫，在selenium/LR中實現(xiàn)自動化。

8. 網(wǎng)站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識。

3. 自動操作和維護(hù)。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個方向可以細(xì)分為許多方向，如計算機(jī)視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實用庫。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。

前端WEB好入門還是Python好入門？

1. 作為一名從事Python開發(fā)的程序員，我將重點(diǎn)介紹Python。首先，對于初學(xué)者來說，python應(yīng)該是一種更好的開發(fā)語言。幾乎所有其他語言都是面向?qū)ο缶幊獭５?，Python的面向過程、面向函數(shù)和面向?qū)ο蟮木幊炭梢灾饾u由簡單變?yōu)槔щy，這可以給初學(xué)者一個自適應(yīng)的過程方式，而且Python有大量的第三方軟件包，這些軟件包提供了各種強(qiáng)大的功能，使編寫代碼更加方便、快捷、簡單，這對開始和繼續(xù)工作有很大幫助。此外，當(dāng)您學(xué)習(xí)python時，您將更少地?fù)?dān)心數(shù)據(jù)類型，編寫更少的代碼，并且可以非?？焖俚貙崿F(xiàn)函數(shù)。

2. 對于前端開發(fā)，我只停留在HTML、CSS、JS和Kankan上，我只知道一個Vue框架。我個人認(rèn)為最基本的web前端非常容易處理。當(dāng)我學(xué)習(xí)完HTML、CSS和Kankan之后，我會在JS之后學(xué)習(xí)如何使用它，自己寫一些頁面變得非常簡單。我覺得期中比較難的東西應(yīng)該屬于JS，這是比較難學(xué)的東西。其他的東西可以經(jīng)常寫，這樣當(dāng)我遇到問題的時候，我就不知道去哪里查了。

3. 結(jié)論如果說Python簡介和前端都是不錯的初學(xué)者的話。如果你感興趣，當(dāng)你完成一個華麗的頁面時，你會有更直觀的感覺。Python是當(dāng)您完成一個需求并解決自己的問題時的成就感。有兩種不同的感覺。所以不管你選哪一個，關(guān)鍵是要堅持下去。最后，還有一個稱為全棧開發(fā)的程序員。你可以試試

運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？

Python作為一種流行的腳本語言，有很多應(yīng)用場景，如自動測試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等，例如Python腳本就是用來調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨時創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實例，對云服務(wù)器進(jìn)行動態(tài)管理。

通過腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或發(fā)布ECS實例，與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如，在業(yè)務(wù)低估的時期，釋放不必要的云服務(wù)器資源以節(jié)省成本。

Python 可以用來做什么有趣的事情？

1. 蟒蛇會畫畫。用深度學(xué)習(xí)lib庫的Python DePy來訓(xùn)練電腦模仿世界名畫的風(fēng)格，然后再把它應(yīng)用到另一幅畫上。

GitHub-andersbll/neural藝術(shù)風(fēng)格：Python中的neural藝術(shù)風(fēng)格

2。

關(guān)于這個我不想說太多。我們都知道。

3. Python是raspberry pie的編程語言。

自動化運(yùn)維用shell還是python？

沒有固定答案。這取決于需求，這是簡單而高效地完成任務(wù)。

基本上，外殼是首選。如果shell可以有效地完成，請使用shell。因為它很簡單，而且所有系統(tǒng)都配備了它而不需要額外的配置，所以python不一定要有它，而且可能有不同的版本。

但是，如果使用shell的復(fù)雜性增加，并且變得越來越不足，您可以切換到python，因為python有更多可用的庫，特別是針對特殊需要的庫。

python有哪些對應(yīng)的崗位呢？

學(xué)習(xí)Python語言還有很多工作要做。Python被稱為編程語言中的通用粘合劑。例如，它可以用來做爬蟲、網(wǎng)頁、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認(rèn)為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門語言，你就會愛上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語言的知識背景也非常廣泛。從統(tǒng)計學(xué)到計算機(jī)理論的每一個分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說明Python的發(fā)展趨勢仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競爭只會越來越激烈。