JAVA面試如何保證消息不被重復消費？如何保證消息消費的冪等性？我是閑著沒事干，來這里玩的，開始在各個網(wǎng)絡找技術資料，后就以《頭條》為主了。由找資料轉向了交朋友了。因為我想的東西落后了時代，有些的想的

JAVA面試如何保證消息不被重復消費？如何保證消息消費的冪等性？

我是閑著沒事干，來這里玩的，開始在各個網(wǎng)絡找技術資料，后就以《頭條》為主了。由找資料轉向了交朋友了。因為我想的東西落后了時代，有些的想的，由于自己程度不高。在腦子里只是勾思，達不到實際?。?！

kafka分布式的情況下，如何保證消息的順序？

Kafka分布式的單位是partition，Kafka保證一個partition內(nèi)的數(shù)據(jù)是有序的，而partition間的數(shù)據(jù)不能保證有序性，而多partition的特點使得Kafka可以一定程度上擁有分布式消息傳遞能力。

在業(yè)務上我們需要將需要嚴格順序排列的數(shù)據(jù)放置在一個partition上，同時將可以分布式處理的消息放置到其他partition上以保證高性能。

kafka的一致性為什么不替換成raft？

一：更早的起源時間

kafka是2011 年被捐獻給 Apache 基金會，而raft論文是2013年由斯坦福大學發(fā)表的《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》，kafka在raft之前誕生

二：更少的可容錯副本數(shù)量。raft當有1/3個節(jié)點數(shù)目不可用時，服務不可用，kafka中維護的ISR（in-sync-replica），即便副本均不可用，只剩下Leader，也可以對外提供服務

三：更大的數(shù)據(jù)吞吐量。raft適合強一致性