ai智能圖像識(shí)別系統(tǒng) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進(jìn)行圖像識(shí)別？
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進(jìn)行圖像識(shí)別？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)用戶設(shè)計(jì)的損失融合（分類往往是交叉的）計(jì)算實(shí)際標(biāo)簽和預(yù)測(cè)標(biāo)簽之間的差異，使用梯度反向傳播最小化損失，并更新卷積核參數(shù)以生成新的預(yù)測(cè)值。重復(fù)此過(guò)程，直到培訓(xùn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進(jìn)行圖像識(shí)別？
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)用戶設(shè)計(jì)的損失融合（分類往往是交叉的）計(jì)算實(shí)際標(biāo)簽和預(yù)測(cè)標(biāo)簽之間的差異，使用梯度反向傳播最小化損失，并更新卷積核參數(shù)以生成新的預(yù)測(cè)值。重復(fù)此過(guò)程，直到培訓(xùn)結(jié)束。