hadoop怎么存儲數(shù)據(jù) Hadoop是怎么分塊的?
Hadoop是怎么分塊的?系統(tǒng)的默認(rèn)分區(qū)大小為64M,因此在存儲文件時,如果單個文件大于64M,則將由HDFS系統(tǒng)進(jìn)行分區(qū)。64M可以通過HDFS配置文件配置為您認(rèn)為適合您的應(yīng)用程序的大小。如何根據(jù)原
Hadoop是怎么分塊的?
系統(tǒng)的默認(rèn)分區(qū)大小為64M,因此在存儲文件時,如果單個文件大于64M,則將由HDFS系統(tǒng)進(jìn)行分區(qū)。64M可以通過HDFS配置文件配置為您認(rèn)為適合您的應(yīng)用程序的大小。
如何根據(jù)原始流量計算hadoop存儲所需容量?
文件存儲在塊中。例如,如果每個塊大小為64M,則5g文件將被劃分為5*1024/64=80個塊,并且每個塊將在不同的節(jié)點上存儲多個副本。依次寫入datanode意味著依次寫入每個塊。
閱讀時,也要逐條閱讀。當(dāng)然,這些都是由HDFS客戶機封裝的。您可以看到您正在讀取一個文件。