會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設(shè)計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但您基本上可以遵循規(guī)則，因為您使用設(shè)計良好的組件。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊一樣。如果你建的很高，它會倒塌。處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，所以Excel不能用來建高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最好的解決方案

]PS:當然VBA也說了，其實我覺得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度相差不大，但是太難用了。讓我們看看個人的具體需求。我在這里就不詳細說明具體的區(qū)別了

大數(shù)據(jù)量比較推薦用python，VBA一般把數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，當數(shù)據(jù)不被拆分和計算機配置不高的時候，會比較卡。數(shù)據(jù)處理完成后，電腦也會更卡而不釋放內(nèi)存。VBA一般只啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果你只操作excel，這兩個學(xué)習(xí)困難是窮人有一個更方便的方法，使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，powerquery的數(shù)據(jù)處理，PowerPivot的分析，和powerquery的數(shù)據(jù)處理視圖的優(yōu)勢是，數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度比較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)Python，但是起步周期會比較長

數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為現(xiàn)代視覺傳達的等價物。它包括創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息，數(shù)據(jù)可視化采用了統(tǒng)計圖形、圖表、信息圖形等工具。數(shù)字數(shù)據(jù)可以用點、線或條進行編碼，以直觀地傳遞定量信息。有效的可視化幫助用戶分析和推斷數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜數(shù)據(jù)更易于訪問、理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，例如比較或理解因果關(guān)系。圖形的設(shè)計原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）遵循該任務(wù)。表格通常用于用戶查找特定度量的位置，而各種類型的圖表用于顯示數(shù)據(jù)中一個或多個變量的模式或關(guān)系。

數(shù)據(jù)可視化不僅是一門藝術(shù)，也是一門科學(xué)。有人認為它是描述性統(tǒng)計的一個分支，也有人認為它是一種植根于理論的發(fā)展工具。互聯(lián)網(wǎng)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增加和環(huán)境中傳感器數(shù)量的增加被稱為“大數(shù)據(jù)”或物聯(lián)網(wǎng)。這些數(shù)據(jù)的處理、分析和交流給數(shù)據(jù)可視化帶來了道德和分析上的挑戰(zhàn)。被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域和實踐者有助于應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化、探索性數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。自2000年以來，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為科學(xué)與信息可視化相結(jié)合的一個活躍的研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域。有學(xué)者認為，數(shù)據(jù)可視化的理想狀態(tài)不僅是傳達清晰，更是激發(fā)受眾的參與和關(guān)注。