學(xué)java需要什么基礎(chǔ)知識 人工智能需要學(xué)java嗎?
人工智能需要學(xué)java嗎?這是需要學(xué)習(xí)的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,編程語言已經(jīng)成為熱門專業(yè)。目前比較流行的語言有:Java、python、大數(shù)據(jù)、PHP等。Java和python是編程語言的前沿。Java源
人工智能需要學(xué)java嗎?
這是需要學(xué)習(xí)的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,編程語言已經(jīng)成為熱門專業(yè)。目前比較流行的語言有:Java、python、大數(shù)據(jù)、PHP等。Java和python是編程語言的前沿。
Java源于C和C技術(shù)系統(tǒng),于1995年推出。它是為專門的程序員設(shè)計大型復(fù)雜的分布式應(yīng)用程序而設(shè)計的。
Java是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,它既吸收了C語言的優(yōu)點,又摒棄了C語言難以理解的多重繼承和指針的概念,因此Java語言具有功能強(qiáng)大、使用方便兩大特點。Java語言作為靜態(tài)面向?qū)ο缶幊陶Z言的代表,完美地實現(xiàn)了面向?qū)ο罄碚摚钩绦騿T能夠以優(yōu)雅的思維方式進(jìn)行復(fù)雜的編程。
Java的虛擬機(jī)架構(gòu)和獨(dú)特的JIT編譯模式可以大大提高其運(yùn)行速度。當(dāng)計算量較大時,這一優(yōu)勢非常重要。這就是為什么Java仍然是世界上最流行的語言之一。
Android手機(jī)上幾乎所有的應(yīng)用程序都是用Java編寫的。大型網(wǎng)站的后端,如電子商務(wù)交易平臺阿里巴巴、淘寶、京東等,主要采用Java開發(fā)。也可以用Java開發(fā)大型企業(yè)管理系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等大型企業(yè)應(yīng)用程序。Java與中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中國網(wǎng)通等與通信、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的大型企業(yè),與金融銀行、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)的大型企業(yè),與供應(yīng)鏈、客戶管理系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等大型管理系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系。
Java在大數(shù)據(jù)開發(fā)方面有很大的優(yōu)勢。目前流行的大數(shù)據(jù)Hadoop框架和map-reduce框架大多是用開源java語言編寫的。因此不難看出,Java仍然是工業(yè)應(yīng)用的老大哥。
如果學(xué)java,可以進(jìn)軍人工智能嗎?
當(dāng)然,語言只是一種技術(shù)實現(xiàn)手段,Java、python、C等等。
首先,Java語言被許多企業(yè)用來做人工智能相關(guān)的項目,包括bat。
第二,如果你學(xué)過Java語言,你可能無法從事人工智能相關(guān)的職業(yè)。原因很簡單。人工智能產(chǎn)業(yè)門檻高,對學(xué)歷和能力都有一定要求。
如某大型工廠,人工智能相關(guān)崗位招聘要求如下:社會招聘學(xué)歷最低的985/211本科畢業(yè)生,大學(xué)要求學(xué)歷較高。此外,他們還需要有獎項和證書才能有機(jī)會。
然后談?wù)勀芰ΑJ紫?,你?yīng)該有一個堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),這樣你就可以理解人工智能算法的基本原理,因為它涉及大量的數(shù)學(xué)定理和公式。其次是英語能力,因為你可能需要閱讀大量的英語材料來提高自己。最后,是研究的精神。如果你想從一個搬磚頭的程序員成長為一個大牛,這是學(xué)習(xí)源代碼和體系結(jié)構(gòu)的唯一方法。你不能沒有坐在板凳上的精神。
綜上所述,Java語言可以進(jìn)入人工智能行業(yè)。不要被路上的困難壓倒
首先,你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論,數(shù)理統(tǒng)計和隨機(jī)過程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析
其次,你需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī)、遺傳算法等等,當(dāng)然也有很多領(lǐng)域,比如說,如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和地圖,你需要學(xué)習(xí)slam;總之,很多算法都需要時間積累;
那么,你至少需要掌握一種編程語言,畢竟,算法的實現(xiàn)還需要編程;如果深入到硬件,一些基礎(chǔ)電氣課程是必不可少的;
人工智能一般需要去研究生那里學(xué)習(xí),本科生只是略知一二,畢竟對基礎(chǔ)課程的需求太大了。
Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎?
作為多年的實踐者,我想說的是,Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言,而人工智能是一種科學(xué)方法,主要研究如何通過計算機(jī)實現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計算機(jī)編程語言,可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具,但它并不是唯一的選擇。
首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前,主要有兩所學(xué)校。
一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí),也就是說,近年來,隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍,它又流行起來了(之所以再次被使用,是因為它流行了一段時間,后來遇到技術(shù)瓶頸時就沉寂了)。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展,Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞,它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言,自然成為研究人員必不可少的工具。此外,F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言,為Python添加了許多用戶。實際上,也有很多語言可以用于人工智能開發(fā),比如MATLAB和C/C,它們也被廣泛使用,但是編程過程會稍微復(fù)雜一些。
另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù),正是因為近年來,深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展,其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。
另外,我想提醒你,如果你想學(xué)習(xí)人工智能,僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),從線性代數(shù),概率過程,到微積分,甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識,就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的,就簡單多了。當(dāng)然,Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。