OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫(xiě)成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車(chē)這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫(xiě)成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車(chē)這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車(chē)制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

用opencv調(diào)用攝像頭如何實(shí)現(xiàn)物體追蹤與測(cè)速？

如何使用opencv實(shí)現(xiàn)圖像匹配？

OpenCV中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一些匹配的庫(kù)。通常先找到特征點(diǎn)，然后進(jìn)行匹配。一般有Harris（opencv中的函數(shù)：corner Harris）、fast（opencv中的函數(shù)：fast feature detector）等方法來(lái)尋找特征點(diǎn)，surf和sift是主要的匹配方法。您可以參考o(jì)pencv用戶(hù)手冊(cè)來(lái)學(xué)習(xí)如何調(diào)用。同時(shí)，opencv也有一些例子可供參考。