人工智能該如何學(xué)起？首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分

人工智能該如何學(xué)起？

首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識(shí)。

需要找一位有學(xué)問的專業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專業(yè)交流圈。

android視頻處理時(shí),ffmpeg與opencv怎么選擇呢？

沒有opencv，只有ffmpeg。

Opencv是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)程序，可用于錄制、轉(zhuǎn)換數(shù)字音頻和視頻，并將其轉(zhuǎn)換為流。

簡而言之，opencv比ffmpeg有更多的功能。

如果需要進(jìn)行視頻圖像處理，則需要將兩者結(jié)合起來。沒有選擇的問題。

Opencv的運(yùn)行速度比ffmpeg慢得多。通常，6或7分鐘的視頻ffmpeg只需要1或2分鐘即可完成，而opencv大約需要5分鐘。

2. Ffmpeg只需要一種控制臺(tái)語言來解碼幀，但是opencv更復(fù)雜。

3. ffmpeg的圖像質(zhì)量較差，OpenCV的圖像質(zhì)量較高，但占用硬盤空間較大。大約30m的視頻ffmpeg需要超過100m的空間，而opencv方法需要超過600m的空間。

openCV是干什么的啊？

246意味著opencv的版本是2.4.6。版本后，D為調(diào)試版本，D為發(fā)布版本OpenCV_uu2;Core246d.lib為核心功能模塊庫，提供OpenCV_2;Highgui246的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基本功能，lib為高級(jí)GUI庫，提供OpenCV_2;Features2d246.lib為2D功能框架庫，OpenCV_Ml246.lib是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫，提供了一些統(tǒng)計(jì)模型和分類算法。OpenCV的每個(gè)部分都非常深?yuàn)W。我想推薦學(xué)習(xí)opencv，它詳細(xì)介紹了每個(gè)部分