python一般用來(lái)做什么？感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)

python一般用來(lái)做什么？

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)言，也稱(chēng)為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€(gè)開(kāi)源庫(kù)。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython，它可以用來(lái)做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫(xiě)的簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說(shuō)，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒(méi)有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門(mén)，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù)，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫(xiě)的。

希望我的回答能對(duì)你有所幫助。我是bang bang，軟件開(kāi)發(fā)。

如何用python計(jì)算方差，平均值？

Python來(lái)計(jì)算均值和方差，用Python來(lái)計(jì)算均值和方差，你可以寫(xiě)，你也可以用numpy，但是哪個(gè)更快？我做了個(gè)實(shí)驗(yàn)。首先，我生成了900萬(wàn)個(gè)樣本：nlist=range（09000000）nlist=[float（I）/1000000 for innlist]n=len（nlist）。第二行是把樣本縮小，否則會(huì)從100萬(wàn)溢出到900萬(wàn)。自我實(shí)現(xiàn)，遍歷數(shù)組以查找平均方差：sum1=0.0sum2=0.0foriiinrange（n）：sum1=nlist[i]sum2=nlist[i]**2Mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2需要5.3s，借助numpy向量運(yùn)算來(lái)查找：importnumpyarray=numpy.數(shù)組（nlist）sum1=narray.sum公司（）narray2=narray*narraysum2=narray2。Sum（）mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2取1.0s

def fangcha（）：a=float（原始輸入（“請(qǐng)輸入a:”）B=float（請(qǐng)輸入B:”）輸入（“請(qǐng)輸入B:”）C=float（請(qǐng)輸入C:”）d=（a，B，C）/3.0 e=（（a-d）**2（B-d）**2（C-d）**2）/3.0 print“平均值為%F，方差為%F”%（d，e）fangcha（）Python2.7可用

零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我將它分為三個(gè)方面，行業(yè)前景，必備技能和求職。

首先，就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析崗是工作中的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一?；ヂ?lián)網(wǎng)下半年，各大企業(yè)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)數(shù)字化分析人才的需求也在不斷增長(zhǎng)。數(shù)字分析崗位月薪一般在1萬(wàn)以上，一線城市在2萬(wàn)-4萬(wàn)左右，前景不可估量。

其次，對(duì)于必要的技能，一般需要掌握excel、SPSS、主流SQL語(yǔ)言，能夠使用Python和R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。一些企業(yè)會(huì)優(yōu)先掌握hive、Hadoop和spark。因此，新手小白還有很多數(shù)據(jù)分析方面的知識(shí)要學(xué)。以excel為例，這是最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工具，但是它有一些函數(shù)和宏。起初小白并不常用。SPSS和python是小白首次試水?dāng)?shù)據(jù)分析的推薦軟件。SPSS是最容易使用的軟件。第一次接觸數(shù)據(jù)時(shí)，需要了解數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、t檢驗(yàn)、方差分析、主成分分析、因子分析等內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)大致的掌握。Python也是一個(gè)易于學(xué)習(xí)的軟件。一開(kāi)始，您需要了解python的一些基本知識(shí)，如元素、變量、循環(huán)和函數(shù)，學(xué)習(xí)如何預(yù)處理數(shù)據(jù)，并能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化處理。這涉及到一些深層次的內(nèi)容。建議對(duì)小白進(jìn)行系統(tǒng)研究。

最后，對(duì)于求職來(lái)說(shuō)，學(xué)得越多越好。您需要掌握最基本的SPSS、SQL和python。有些企業(yè)可以選擇Python和R語(yǔ)言中的一種。如果你渴望找到一份工作，你可以選擇一份。對(duì)于求職來(lái)說(shuō)，因?yàn)椴皇墙y(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)方向的背景，可以先去二三線城市遞交簡(jiǎn)歷，因?yàn)橐恍┐蠊S可能需要一到三年的工作經(jīng)驗(yàn)，所以有了項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，就能順利找到工作。最后，祝你學(xué)業(yè)成功，事業(yè)有成！