真心求教spss回歸中求出模型后如何做預(yù)測？我不知道如何比較預(yù)測值和實際值，如計算殘值，或計算均方誤差等？在“線性回歸”對話框中，單擊“保存”按鈕，將顯示“線性回歸：保存”對話框。在“預(yù)測值”和“殘差

真心求教spss回歸中求出模型后如何做預(yù)測？

我不知道如何比較預(yù)測值和實際值，如計算殘值，或計算均方誤差等？在“線性回歸”對話框中，單擊“保存”按鈕，將顯示“線性回歸：保存”對話框。在“預(yù)測值”和“殘差”列中選擇“非標(biāo)準(zhǔn)化”，預(yù)測值和殘差將輸出到數(shù)據(jù)表中。然后你可以用任何方式比較它們。判斷模型是否具有預(yù)測能力實際上是模型檢驗。除了統(tǒng)計檢驗外，模型檢驗還有實際檢驗，即檢驗?zāi)Ｐ褪欠穹鲜聦?。例如，收入和消費應(yīng)該是正相關(guān)的。如果消費是解釋變量，收入是解釋變量，如果收入系數(shù)小于零，肯定是錯誤的。統(tǒng)計檢驗包括參數(shù)的t檢驗、方程的F檢驗和殘差的白噪聲檢驗。為了檢驗?zāi)Ｐ褪欠窬哂型馔坪皖A(yù)測的能力，你也可以這樣做：例如，如果你采集一個容量為50的樣本，你可以用48個樣本點來估計模型，然后估計另外兩個樣本點，并將估計值與實際值相比較。

spss中如何知道預(yù)測變量和效標(biāo)變量之間是線性關(guān)系？

首先做一個散點圖，看兩者的散點分布是否是線性趨勢，即線性相關(guān)

如果大致符合線性趨勢，則用線性回歸進一步驗證，只要通過顯著性檢驗，這意味著兩者之間存在線性相關(guān)性

但是如果兩者的散點圖是一條曲線，則可能是一條曲線相關(guān)性，此時不能使用直線，應(yīng)該使用相應(yīng)的曲線模型