Python對普通人有什么實際用處？為什么那么多人學python？謝謝！因為Python具有強大的數(shù)據爬網分析能力。例如，使用C語言爬網數(shù)據和分析相關算法需要一個月的時間。奇跡來了！用Python只需

Python對普通人有什么實際用處？

為什么那么多人學python？

謝謝

！因為Python具有強大的數(shù)據爬網分析能力。

例如，使用C語言爬網數(shù)據和分析相關算法需要一個月的時間。奇跡來了！用Python只需要半天或幾個小時就可以解決。

這并不夸張，因為Python有很多封裝庫、現(xiàn)成的算法包和爬蟲工具。

一個成功的人必須是在巨人的肩膀上工作的人。例如，有人以前使用過算法。在水平項目中，我們不需要實現(xiàn)算法，只需直接調用它。Python的最大優(yōu)點是我們可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。

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Python是不是真的很簡單？值得培訓么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維和邏輯能力，這也是硬實力

想自學Python,請問有人指點一二嗎？

你好，老秀。讓我們分享你的問題。

老秀去年自學了蟒蛇。他剛開始選擇自動運維的方向，但現(xiàn)在他主要用它來爬一些數(shù)據，自己制作視頻。為此，我專門寫了三篇關于自學的文章（12個月，零基礎，自學Python語言經驗分享——第一部分（包括建議和方法）），大家可以參考一下；

這里我們來談談你所說的人工智能有一定的門檻。我們別說了?？梢宰詫W嗎？可能性相對較低。我可以肯定地告訴你，讓我們先看看它的電路：

在學習Python基金會之后，它是數(shù)據模塊。它需要學習什么？首先，我們要有大學本科以上學歷和數(shù)學學士學位?？赡苡校壕€性代數(shù)，微積分，代數(shù)，概率論和統(tǒng)計學。它們只是基本的，但并不真正讓我們用它們來計算。后來，我們需要為人工智能的python算法做幾個模塊，比如numpy，那里有神經網絡，這里有兩派，所以我們需要學習很多，自學之后再思考，可能性很小，學過了，別人不一定敢給你。

我希望我的回答能幫助你。

感覺近年來學Python的人越來越多，市場會不會已經飽和了，還有前景嗎？

從30歲開始學習python編程還不算晚，但就就業(yè)而言還不算早。Python語言在當前的大數(shù)據時代得到了廣泛的應用。工人學習python是很有必要的，尤其是對數(shù)據敏感的工作，比如咨詢工作、市場分析工作、運營管理工作等等，如果你想在30歲的時候通過學習python來尋找程序員的工作，你需要有一個系統(tǒng)的計劃。畢竟，30歲對程序員來說是一個重要的發(fā)展時期，但30歲只是一個程序員。一定有一些實際問題需要克服。當然，只要我們下定決心，就沒有克服不了的困難。

綜上所述，我們在30歲開始學習Python時，需要注意以下幾個問題：第一，提高學習效率。如果沒有計算機相關知識庫，則不建議采用自學習的學習方法。參加專業(yè)輔導班不僅可以系統(tǒng)地學習python，還可以提高學習效率，節(jié)省大量的學習時間。

第二：設定明確的方向。Python編程可以做web開發(fā)、大數(shù)據開發(fā)（分析）和人工智能開發(fā)。此外，python全棧程序員也是一個很好的方向。具體的選擇方向應根據自身的知識結構和發(fā)展前景綜合考慮。

第三，注重實踐。實踐是非常重要的，在學習python的過程中我們必須做大量的實驗?；A知識學習結束后，最好參加項目組的項目實習。實習過程對程序員來說非常重要。

以上是這個Python學習問題的答案。小編希望你不要被年齡限制在自己的想法上。如果你想做什么，大膽地去做吧

Python到底有多慢？

首先，我們用10個坐標點來模擬城市的位置。由于我們平時對Python的使用比較多，也比較熟悉，所以我們首先選擇Python作為編程語言來實現(xiàn)蟻群算法，但是我們在第一時間就等著睡著了。猜猜看有多長時間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑。恐怕要暫停了。用C語言對蟻群算法進行了優(yōu)化，優(yōu)化結果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認識到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實上，它與語言的底層代碼有關。C語言是匯編語言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關的新聞。畢竟，這個工作量是非常巨大的。