如何在python中用e記法表示一個(gè)數(shù)?p？引入相關(guān)模塊，這次我們使用stats的產(chǎn)生兩列隨機(jī)變量，用到了stats。norm.rvs，參數(shù)loc表示平均數(shù)，scale表示標(biāo)準(zhǔn)差，size是樣本量這是

如何在python中用e記法表示一個(gè)數(shù)?p？

引入相關(guān)模塊，這次我們使用stats的產(chǎn)生兩列隨機(jī)變量，用到了stats。norm.rvs，參數(shù)loc表示平均數(shù)，scale表示標(biāo)準(zhǔn)差，size是樣本量這是產(chǎn)生的兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)的一部分ttest_rel的用法：輸出t和p值從p值可以看出，這兩列數(shù)據(jù)是沒(méi)有差異的。當(dāng)然，ttest_rel還可以接受pandas.DataFrame數(shù)據(jù)，先從excel中讀取數(shù)據(jù)我們可以看一下數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容：我們可以選擇scoreA和ScoreB這兩列數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)輸出的結(jié)果可見(jiàn)兩列變量均值無(wú)差異我們還可以同時(shí)對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn)，比如：這是產(chǎn)生的結(jié)果可見(jiàn)：第一個(gè)array表示t值，兩個(gè)表示p值，因此我們可以知道p(scoreA)=0.126>0.05

用Python怎么求一組數(shù)的平均值？

>>> l=[1， 2， 3， 4， 5， 4，3，2，1] #輸入數(shù)字到數(shù)組中>>> sum(l)/len(l) #求平均數(shù)2.7777777777777777>>> "{:.3f}".format(sum(l)/len(l)) #求平均數(shù)，保留3位小數(shù)"2.778"

如何用python計(jì)算方差，平均值？

python計(jì)算均值方差用Python求均值與方差，可以自己寫(xiě)，也可以借助于numpy，不過(guò)到底哪個(gè)快一點(diǎn)呢？我做了個(gè)實(shí)驗(yàn)，首先生成9百萬(wàn)個(gè)樣本：nlist=range(0，9000000)nlist=[float(i)/1000000foriinnlist]N=len(nlist)第二行是為了讓樣本小一點(diǎn)，否則從1加到9百萬(wàn)會(huì)溢出的。自己實(shí)現(xiàn)，遍歷數(shù)組來(lái)求均值方差：sum1=0.0sum2=0.0foriinrange(N):sum1 =nlist[i]sum2 =nlist[i]**2mean=sum1/Nvar=sum2/N-mean**2用時(shí)5.3s借助numpy的向量運(yùn)算來(lái)求：importnumpynarray=numpy.array(nlist)sum1=narray.sum()narray2=narray*narraysum2=narray2.sum()mean=sum1/Nvar=sum2/N-mean**2用時(shí)1.0s