用Python寫(xiě)一個(gè)能計(jì)算矩陣乘法的程序？ 隨機(jī)數(shù)軟件包可以做到這一點(diǎn)。Numpy包是Python的開(kāi)源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這個(gè)工具可以用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，這比Python本身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效得多。

用Python寫(xiě)一個(gè)能計(jì)算矩陣乘法的程序？

隨機(jī)數(shù)軟件包可以做到這一點(diǎn)。Numpy包是Python的開(kāi)源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這個(gè)工具可以用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，這比Python本身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效得多。同時(shí)，這種結(jié)構(gòu)也可以用來(lái)表示矩陣。

從numpyimportrandom

隨機(jī)數(shù)組=隨機(jī)。隨機(jī)（size=（2,4））

隨機(jī)函數(shù)將需要生成隨機(jī)矩陣的形狀的元組作為唯一參數(shù)。上面的代碼將返回兩行四列的隨機(jī)矩陣。隨機(jī)數(shù)的值介于0和1之間。矩陣是numpy.數(shù)組類型。除了隨機(jī)函數(shù)外，還有生成整數(shù)隨機(jī)矩陣的函數(shù)randInt。

python里用numpy.array怎么無(wú)法實(shí)現(xiàn)矩陣乘法呢？

在Python中numpy.數(shù)組是數(shù)組，當(dāng)然不能實(shí)現(xiàn)矩陣乘法，你得用numpy.矩陣啊

1。導(dǎo)入并使用numpy

data1=mat（zeros（））]#創(chuàng)建一個(gè)3*3零矩陣，其中zeros函數(shù)的參數(shù)是元組類型（3，3）

data2=mat（ones（）]）]#創(chuàng)建一個(gè)2*4 1矩陣，默認(rèn)為浮點(diǎn)數(shù)據(jù)，如果需要，int class Dtype=int

data3=mat隨機(jī).rand這里的random模塊使用randomnumpy模塊，隨機(jī).rand（2,2）創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組，該數(shù)組需要轉(zhuǎn)換成#矩陣

Data4=mat（隨機(jī).randint（

10

，size=（]）]#生成一個(gè)介于0和10之間的3*3的隨機(jī)整數(shù)矩陣。如果需要指定下限，可以再添加一個(gè)參數(shù)

data5=mat（隨機(jī).randint（

，size=（

）

#生成一個(gè)介于2和8之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣

data6=mat（eye（]），dtype）=]int

#生成2*2對(duì)角矩陣

A1=[

]A2=mat（diag（A1））

#生成對(duì)角線為1、2和3的對(duì)角矩陣