Python跟其他語言比有哪些優(yōu)勢？Python語言的最大優(yōu)點是易于入門和學(xué)習(xí)。兒童編程現(xiàn)在也很流行，所以許多人開始涌向計算機科學(xué)。當(dāng)然，語言也有語言的一些特點：學(xué)習(xí)語言的目的是為軟件項目的開發(fā)做準(zhǔn)備

Python跟其他語言比有哪些優(yōu)勢？

Python語言的最大優(yōu)點是易于入門和學(xué)習(xí)。兒童編程現(xiàn)在也很流行，所以許多人開始涌向計算機科學(xué)。當(dāng)然，語言也有語言的一些特點：學(xué)習(xí)語言的目的是為軟件項目的開發(fā)做準(zhǔn)備，在軟件開發(fā)中找到一份滿意的工作目前，許多項目或人工智能都是用Python語言開發(fā)的，前端會有一些相應(yīng)的框架。您只需要學(xué)習(xí)基于語言框架的相關(guān)研發(fā)技術(shù)。

兒童編程對玩偶有用嗎？當(dāng)然，讓孩子早點認(rèn)識編程，早點進入電腦世界，體驗編程帶來的樂趣，對更好地鍛煉孩子的邏輯思維能力是有益的。這樣，孩子的思維能力才能得到很好的培養(yǎng)。這是一個優(yōu)勢。關(guān)于編程，孩子們能學(xué)到什么？基于對現(xiàn)實世界業(yè)務(wù)邏輯和判斷圖的分析，生成相關(guān)代碼，為什么兒童編程一般使用Python而不是Java？因為“人生苦短，我用Python”易學(xué)，可以節(jié)省很多時間，容易上手，不會因為上手就跑掉。因此，我相信大家已經(jīng)了解了Python等語言的特點，Java作為一種面向?qū)ο蟮恼Z言是最好的，一切都是對象，所有的類和屬性都是針對實例化對象來模擬和設(shè)計現(xiàn)實世界的。由于Java是一門高級語言，學(xué)習(xí)很多函數(shù)和方法都比較抽象，很難理解。比如Python中的很多函數(shù)和方法都是系統(tǒng)本身打包的，學(xué)習(xí)者可以直接應(yīng)用，這無疑減少了很多學(xué)習(xí)時間，Python代碼也很簡單，比如說輸出一個打印Python，只需要一行代碼就可以完成打印輸出效果，但是Java需要創(chuàng)建新的類和方法，然后輸出print語言，體現(xiàn)Python語言的簡潔性，學(xué)習(xí)自己可以結(jié)合自己的情況來深入學(xué)習(xí)，希望對您有所幫助，如您有任何疑問，請注意私聊。

python和前端開發(fā)怎么抉擇？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計算機專業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來回答這個問題。

首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛好綜合考慮。

如果我們想在未來走研發(fā)級程序員路線，我們應(yīng)該專注于Python開發(fā)。目前，it領(lǐng)域的研發(fā)熱點集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域，Python在這些領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如，使用Python進行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更為常見。此外，Python廣泛應(yīng)用于嵌入式開發(fā)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域?？梢哉fPython是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展前景值得期待。

如果計算機和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識相對薄弱，那么我們可以專注于前端開發(fā)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開發(fā)，還包括移動端開發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開發(fā)，部分后端開發(fā)任務(wù)（nodejs）和部分嵌入式開發(fā)任務(wù)（JavaScript）。目前，JavaScript的應(yīng)用邊界在不斷擴展，前端學(xué)習(xí)者應(yīng)該關(guān)注它。

與Python相比，前端開發(fā)主要集中在應(yīng)用級開發(fā)領(lǐng)域，對算法要求不高，初學(xué)者很容易建立學(xué)習(xí)信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競爭力，他們應(yīng)該掌握更全面的前端知識，包括web前端和移動端。

Python不能利用多核的問題以后能被解決嗎？

首先，糾正你在問題中所說的話。并不是Python不能使用多核，而是多核的利用效率很低。

其次，要回答這個問題，您需要理解一個概念-全局解釋器鎖（GIL）。

看一篇關(guān)于Python Gil的文章。

綜上所述，CPU的大規(guī)模電路設(shè)計已基本達到物理意義的末端，各廠商已開始轉(zhuǎn)向多核進一步提高性能。為了充分利用多核、多線程的優(yōu)勢，同時也為了保證線程間的數(shù)據(jù)完整性和狀態(tài)同步，python采用了最簡單的鎖方式（因此python的Gil是設(shè)計之初的懶惰造成的?。?。Python庫的開發(fā)人員接受了這個設(shè)置，也就是說，默認(rèn)的Python是線程安全的，所以他們開始嚴(yán)重依賴這個特性，而不考慮額外的內(nèi)存鎖和同步操作。然而，Gil的設(shè)計有時顯得笨拙和低效。此時，由于內(nèi)建圖書館和第三方圖書館對Gil形成了牢不可破的依賴，Gil的改革難度加大。因此，目前的情況是Python在多核CPU上的多線程只對Io密集型計算有積極的影響；當(dāng)至少有一個CPU密集型線程時，由于Gil的存在，多線程的效率會大大降低。盡管python社區(qū)正在不斷努力改進這一點，但我擔(dān)心它不會在短時間內(nèi)改變，因此如果您想避免Gil，可以使用多處理器或期貨模塊或python解析器。

所以，不管Python的官方解釋器將來在這個問題上是否有任何改進，現(xiàn)在您都可以有一些解決方案了。

您可以使用一些沒有Gil的Python解析器，例如jpython、ironpython等

希望我的答案能幫助您。