mycat還有必要學(xué)嗎？當(dāng)然，我們需要學(xué)習(xí)，因?yàn)镸YCAT是一個(gè)用Java編寫的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，它實(shí)現(xiàn)了MySQL協(xié)議的服務(wù)器。MYCAT實(shí)現(xiàn)的是讀寫分離和自動(dòng)切換機(jī)制，需要配合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主從復(fù)

mycat還有必要學(xué)嗎？

當(dāng)然，我們需要學(xué)習(xí)，因?yàn)镸YCAT是一個(gè)用Java編寫的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，它實(shí)現(xiàn)了MySQL協(xié)議的服務(wù)器。MYCAT實(shí)現(xiàn)的是讀寫分離和自動(dòng)切換機(jī)制，需要配合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主從復(fù)制機(jī)制。

我那些剛剛研究過MYCAT的朋友們肯定不理解碎片。一般來說，MYCAT的一個(gè)片段代表MySQL中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)一個(gè)較大的表需要分段時(shí)，MYCAT會(huì)根據(jù)前面設(shè)置的規(guī)則將數(shù)據(jù)分散到較大的表中，并將其放在每個(gè)分段上，這稱為“表拆分”，需要在每個(gè)相應(yīng)的分區(qū)上創(chuàng)建一個(gè)同名的數(shù)據(jù)庫(kù)和一個(gè)結(jié)構(gòu)相同的表。

因此MYCAT可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，提高檢索性能。當(dāng)然，MYCAT在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用非同尋常。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學(xué)大數(shù)據(jù)，應(yīng)該去哪里培訓(xùn)比較好？

現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來越多，很多學(xué)生在報(bào)名上思之前都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實(shí)踐的問題，上思的咨詢老師也回答了很多問題，比如大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)是否可靠，如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等等打開。今天，尚思將寫一篇文章來解釋大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。

很多想?yún)⑴c大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的人都參加過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，但大數(shù)據(jù)培訓(xùn)真的可靠嗎？現(xiàn)在無論是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)還是其他學(xué)習(xí)，我們都稱之為職業(yè)技能學(xué)習(xí)，這是以工作為導(dǎo)向的。但是，工作的標(biāo)尺是看不見的，它無法量化標(biāo)準(zhǔn)，所以有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況，這個(gè)時(shí)候我們需要擦亮眼睛。在練習(xí)之前，我們應(yīng)該考慮以下問題：

1。你需要大數(shù)據(jù)培訓(xùn)嗎

首先，如果你想自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)，你必須具備自學(xué)能力。自學(xué)能力是學(xué)習(xí)it技能的必要條件。如果自學(xué)能力不夠，建議不要這樣做。自律必須很強(qiáng)。我們必須嚴(yán)格要求自己。我們不應(yīng)該讓懶惰占便宜。我們應(yīng)該有計(jì)劃地學(xué)習(xí)。

2. 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)能得到什么幫助

既然我們已經(jīng)把錢花在了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)上，就一定要注意投入和產(chǎn)出。首先要看這些錢是否比較值錢。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)能為我們提供什么幫助，我們能得到什么？例如，它可以為我們提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，在學(xué)習(xí)過程中督促學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率，為我們提供答疑和教學(xué)，制定一套合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

3. 培訓(xùn)后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后是否能找到合適的工作，即培訓(xùn)后是否能學(xué)到滿足企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)。

在我們考慮了以上幾點(diǎn)之后，我相信您已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)是自學(xué)還是培訓(xùn)有了一定的了解。如果你還不明白，可以請(qǐng)教尚硅谷老師。

2020大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖：

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，我不關(guān)心投資成本。讓我們使用集群和tidb

我的姐夫，兩個(gè)姐夫和表弟都是遠(yuǎn)洋水手。

首先，船員有很多種，如水手、船長(zhǎng)、輪機(jī)員、三副、二副、大副、船長(zhǎng)等等。你說一個(gè)月5萬元，至少你得當(dāng)大副。比如我姐夫，他基本上不識(shí)字，當(dāng)了幾十年水手，現(xiàn)在一個(gè)月1200米，加上各種補(bǔ)貼，只有1萬元。我的妻子和二哥還沒有升任大副，拿到這張證書才2萬元，你經(jīng)歷了多少培訓(xùn)，花了多少錢，別人都無法理解。一句話，5萬元一個(gè)月是很少的。他們中的許多人想轉(zhuǎn)行，但他們發(fā)現(xiàn)自己什么也做不了。為了年復(fù)一年的生存，他們必須逃跑。當(dāng)他們回首往事時(shí)，他們已經(jīng)老了。

幾點(diǎn)了？一年六個(gè)月？這是不現(xiàn)實(shí)的。早年，由于靠泊、人員更替等各種原因，經(jīng)常是36個(gè)月，也就是3年。后來，有18個(gè)月，12個(gè)月，高級(jí)軍官，一艘船是8-10個(gè)月。和我妻子和二哥一樣，一般都是8個(gè)月。今年因?yàn)橐咔?，很難靠岸，所以我在船上呆了13個(gè)月，而我姐夫已經(jīng)呆了12個(gè)月左右，然后在家呆了半年。基本上，旅行掙的錢幾個(gè)月就花在家里了。

國(guó)內(nèi)貨船船員工資不高。我的親戚都是國(guó)際油輪。過去幾年好多了。幾年前，進(jìn)出中東的國(guó)際石油運(yùn)輸不得不在索馬里全程防范海盜。他們非常緊張。如果是海盜，他們是否會(huì)活著回來還不確定。

根據(jù)我家庭的實(shí)際情況，這是不存在的。開一條船很難。這不是萬不得已的辦法。沒人想去。在我早年的時(shí)候，我的一個(gè)表弟剛?cè)ギ?dāng)水手。他在船上暈船了一年。暈船的人都知道這有多難，更別說一年了。

跑船一個(gè)月5萬，一年干6個(gè)月，為何大多數(shù)人不愿意選擇這份工作？

子倉(cāng)庫(kù)子表是一種比較落后的優(yōu)化方法，因?yàn)槌杀颈容^高。

遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸：

-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。

-第二個(gè)是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離，這也是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)配置中，系統(tǒng)級(jí)只需要調(diào)整獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時(shí)，可以同時(shí)獲得主庫(kù)和從庫(kù)連接。寫入數(shù)據(jù)時(shí)，僅獲取主庫(kù)連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中，再次訪問時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)檢索。通常，緩存層對(duì)系統(tǒng)是透明的，對(duì)系統(tǒng)本身沒有影響。但是，cache的引入也引入了相應(yīng)的需要考慮的問題，如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術(shù)手段，就是改變需求。性能問題的原因是否不合理？還是要求太復(fù)雜？需求可以簡(jiǎn)化嗎？這種方法對(duì)系統(tǒng)的影響相對(duì)較小。

-最后，考慮子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗茸颖砗?jiǎn)單。將相應(yīng)的表移動(dòng)到新的數(shù)據(jù)庫(kù)中，并調(diào)整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在這里，我們需要考慮移動(dòng)哪些表。在提高性能的前提下，我們首先嘗試避免分布式事務(wù)。

-最后，考慮子表。子表的主要原因是單個(gè)表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的，例如用戶表。常用信息為基本信息表，其他信息為明細(xì)表。橫切是按行切割。例如，一個(gè)有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個(gè)有1000萬數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲(chǔ)在哪個(gè)表中或從哪個(gè)表中獲取。在表被劃分之后，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務(wù)，應(yīng)考慮如何保證分布式事務(wù)。理論上，2個(gè)，3個(gè)，帕克斯，帽子，底座。相應(yīng)中間件的使用。

系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化不是模仿的問題，而是需要根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行處理。