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python數(shù)據(jù)分析與可視化 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?數(shù)據(jù)量大更建議用Python,vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中,當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高,就會(huì)顯得比較卡,數(shù)據(jù)處理完畢后,不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會(huì)比較卡

操控excel,選擇Python還是vba?

數(shù)據(jù)量大更建議用Python,vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中,當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高,就會(huì)顯得比較卡,數(shù)據(jù)處理完畢后,不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會(huì)比較卡,vba一般只會(huì)啟動(dòng)2個(gè)cpu核心進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率也比較低,現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對(duì)vba的更新,更建議學(xué)習(xí)Python,如果只是操作excel,這兩個(gè)學(xué)習(xí)難度差別不大,但是Python發(fā)展空間會(huì)更好


還有一種更加便捷的方法,就是使用power bi的三大組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)處理,powerpivot進(jìn)行分析,power view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,優(yōu)點(diǎn)就是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刷新,上手比較快,使用這個(gè)方法,效率可能會(huì)比excel快一些,但是速度仍然不及python,當(dāng)然了為了長久可持續(xù)更建議學(xué)習(xí)Python,但是上手周期會(huì)比較長

什么是數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn),線或條編碼,從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問,易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)。表格通常用于用戶查找特定測(cè)量的位置,而各種類型的圖表用于顯示數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)變量的模式或關(guān)系。

數(shù)據(jù)可視化既是一門藝術(shù),也是一門科學(xué),被一些人視為描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支,而且其他人則認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化為一種扎根理論的開發(fā)工具。因互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增加以及環(huán)境中傳感器數(shù)量的增加被稱為“大數(shù)據(jù)”或物聯(lián)網(wǎng)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分析和交流,為數(shù)據(jù)可視化帶來了道德和分析方面的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域和實(shí)踐者稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)椭鉀Q這一挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形,信息可視化,科學(xué)可視化,探索性數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。2000以來,數(shù)據(jù)可視化已成為研究,教學(xué)和開發(fā)的一個(gè)活躍領(lǐng)域,能夠?qū)⒖茖W(xué)和信息可視化結(jié)合起來。有學(xué)者認(rèn)為,數(shù)據(jù)可視化的理想狀態(tài)不僅僅是清晰傳達(dá),更要激發(fā)觀眾的參與和注意。

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Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算?

感覺在問這個(gè)問題的時(shí)候,你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時(shí)的模塊都是用c寫的,像numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫,他就是用c實(shí)現(xiàn)的。而且,現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮,作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言,而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā),自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐,所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算。