mysql全表掃描是否會造成鎖表呢？要理解，mysql中有兩種鎖：共享鎖和獨占鎖，即讀鎖和寫鎖。MySQL遵循acid特性，即MySQL的所有操作都是原子的。然后MySQL在讀寫時會根據(jù)作用域進行鎖定

mysql全表掃描是否會造成鎖表呢？

要理解，mysql中有兩種鎖：共享鎖和獨占鎖，即讀鎖和寫鎖。MySQL遵循acid特性，即MySQL的所有操作都是原子的。然后MySQL在讀寫時會根據(jù)作用域進行鎖定。讀取時自動添加讀鎖，寫入時自動添加寫鎖?，F(xiàn)在您正在掃描整個表，整個表將被讀取并鎖定。但是，其他用戶也可以讀取此表的數(shù)據(jù)，但不能寫入。另一個例外是MySQL實現(xiàn)了這種機制。當(dāng)您掃描整個表時，我們可以在表的末尾插入數(shù)據(jù)，因為在存儲方面，它沒有被鎖定。一般來說，MySQL只能承載2000萬個數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大的文本字段，一臺服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不在乎投資成本，使用cluster，使用tidb

多個網(wǎng)絡(luò)用戶同時讀取同一個數(shù)據(jù)庫表，就不會有沖突。只有當(dāng)一個部分讀取另一個部分或每個人都必須編寫數(shù)據(jù)庫時，才會發(fā)生沖突。數(shù)據(jù)庫執(zhí)行并發(fā)操作，即宏觀上的微串行操作，即并行操作。MySQL是一個支持多事務(wù)處理的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。為了保證數(shù)據(jù)庫的一致性，在訪問數(shù)據(jù)庫時必須合理使用互斥機制。

很容易理解這種機制。常用鎖包括共享鎖，即讀鎖、排他鎖，即寫鎖和更新鎖，即更新操作期間添加的鎖，也可以分類為寫鎖。如果已添加讀鎖，請不要添加寫鎖以防止數(shù)據(jù)不一致。如果存在寫鎖，請不要添加寫鎖以防止數(shù)據(jù)庫死鎖。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

1. 優(yōu)化SQL語句、索引和表結(jié)構(gòu)。

2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當(dāng)執(zhí)行同一個select查詢時，MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對數(shù)據(jù)庫的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務(wù)，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數(shù)據(jù)庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強制執(zhí)行；

支持事務(wù)，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲引擎，可以在集群環(huán)境下使用。