python一般用來(lái)做什么？感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)

python一般用來(lái)做什么？

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)言，也稱為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個(gè)開源庫(kù)。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython，它可以用來(lái)做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡(jiǎn)單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因?yàn)镻ython很容易入門，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù)，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對(duì)你有所幫助。我是邦邦我們都知道，網(wǎng)站一直是在最高的需求，而全棧工程師是任何語(yǔ)言的人才。Java全棧工程師的工資大約是30K，pythonweb全棧工程師的工資可能比Java高出20K。首選是Python全棧工程師。

2. Python自動(dòng)化測(cè)試

只要是與自動(dòng)化相關(guān)的，Python作為一種編程語(yǔ)言，可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢(shì)。目前，大多數(shù)從事自動(dòng)化測(cè)試的工作人員都需要學(xué)習(xí)Python來(lái)提高工作效率。他們都應(yīng)該知道如何進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，以及Python是否完全是兩級(jí)的。

3. 數(shù)據(jù)分析，爬蟲

現(xiàn)在所有做數(shù)據(jù)分析的人都需要學(xué)習(xí)python。Python可以更快地提高數(shù)據(jù)捕獲的準(zhǔn)確性和速度，這對(duì)于那些做數(shù)據(jù)分析的人來(lái)說是再好不過的了。仍然使用桌子的學(xué)生應(yīng)該提高自己。

4. 大數(shù)據(jù)

我們現(xiàn)在處在真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python做大數(shù)據(jù)比Java效率更高。雖然大數(shù)據(jù)很難學(xué)，但python大數(shù)據(jù)可以更好地與大數(shù)據(jù)連接。

5. 自動(dòng)運(yùn)維

據(jù)我了解，目前不需要Python的運(yùn)維人員似乎不多。只要他們有一點(diǎn)上進(jìn)心，考慮一下未來(lái)的發(fā)展，基本上都是在努力學(xué)習(xí)python。運(yùn)維之后，不要問他們?yōu)槭裁匆獙W(xué)python，沒有什么原因。

6. 人工智能

為什么我最后要離開這個(gè)方向？這是我們即將到來(lái)的時(shí)代。在“人工智能時(shí)代”，機(jī)器人掃地，機(jī)器人洗碗。我不認(rèn)為這個(gè)時(shí)代太遙遠(yuǎn)，最多5年。Python是這個(gè)方向的首選語(yǔ)言。

如何看待python的未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)？

對(duì)于Python學(xué)習(xí)者來(lái)說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無(wú)處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對(duì)于所有的編程開發(fā)人員來(lái)說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對(duì)scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析，了解其原理，實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬(wàn)行代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對(duì)框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識(shí)。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動(dòng)化發(fā)展。It運(yùn)維自動(dòng)化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動(dòng)平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢(mèng)想成真，進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢(mèng)想。

6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識(shí)，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫(kù)，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評(píng)價(jià)和參數(shù)化。人工智能是未來(lái)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。Python作為最重要的編程語(yǔ)言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會(huì)。