作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類(lèi)、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

用Python刷面試算法題（如leetcode）是怎樣的體驗(yàn)？

當(dāng)然，Python是最好的語(yǔ)言，我建議刷算法問(wèn)題，而不是其中之一。

首先，Python的語(yǔ)法非常簡(jiǎn)單，您不必妨礙語(yǔ)言細(xì)節(jié)。假設(shè)您使用C語(yǔ)言，那么內(nèi)存和指針又會(huì)濫用您的權(quán)限。你能拿出多少精力來(lái)研究這個(gè)算法？刷算法時(shí)，語(yǔ)言只是一個(gè)載體，一個(gè)工具，永遠(yuǎn)不能被語(yǔ)言束縛。Python在這一點(diǎn)上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

第二，雖然Python很簡(jiǎn)單，但是它有各種各樣的語(yǔ)言特性。雖然Python很簡(jiǎn)單，但是它有豐富的特性，比如面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程。它簡(jiǎn)單易用，代碼看起來(lái)非常簡(jiǎn)潔。其他語(yǔ)言要么太基礎(chǔ)（C/C等），缺乏高級(jí)特性，要么非常花哨（例如JavaScript、面向?qū)ο?、prototype-chain等對(duì)象），需要異步來(lái)實(shí)現(xiàn)并行化。與python不同，它有足夠的特性，而且非常簡(jiǎn)潔。

第三，Python是一種動(dòng)態(tài)語(yǔ)言。它不需要編譯。它直接在寫(xiě)入之后運(yùn)行，這增加了方便性。對(duì)于C/C/Java這樣的語(yǔ)言，在編寫(xiě)之后，我們需要編譯或者依賴(lài)虛擬機(jī)來(lái)執(zhí)行。事實(shí)上，如果我們邁出這一步，會(huì)有更多的障礙。當(dāng)我們刷算法問(wèn)題時(shí)，我們想要的是身臨其境的體驗(yàn)。不要被這些阻礙。

Python具有上述三種功能，絕對(duì)是首選。此外，還有另一個(gè)好處。Python是人工智能領(lǐng)域的官方語(yǔ)言。在學(xué)習(xí)了Python和刷算法之后，您將進(jìn)入另一個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域。

有編程基礎(chǔ)，辭職每天自學(xué)四小時(shí)編程，做git項(xiàng)目，刷leetcode。會(huì)比大廠(chǎng)在職的程序員成長(zhǎng)慢嗎？

會(huì)很慢的。你在紙上會(huì)覺(jué)得膚淺。更不用說(shuō)大工廠(chǎng)了，它們可能比不上許多學(xué)習(xí)氛圍較好的中小企業(yè)。只有做商業(yè)項(xiàng)目才能了解用戶(hù)的需求，只有把技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐中才能知道突破點(diǎn)在哪里。

閉門(mén)造車(chē)只是原地踏步。如果它是一個(gè)主編碼器，它可能仍然工作。但說(shuō)到中高級(jí)，不僅僅是寫(xiě)代碼。之后，您需要了解設(shè)計(jì)模式、跨部門(mén)溝通，甚至在甲方提出需求時(shí)挖掘潛在需求。這樣，你就不需要整天改變需求。

那么，如果我們想深入技術(shù)領(lǐng)域，除了建筑師，還有流行的人工智能行業(yè)。這是一條新的先進(jìn)路線(xiàn)。許多人說(shuō)學(xué)習(xí)人工智能意味著改變職業(yè)。事實(shí)上，不是。我以前的目標(biāo)是成為一名建筑師。后來(lái)，我從坑里出來(lái)了。

人工智能的核心是算法。算法是一個(gè)智能程序。我們從事項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。我覺(jué)得這是我們技術(shù)的另一個(gè)方向。

你知道我為什么有時(shí)間在頭條和問(wèn)答上和你聊天嗎？因?yàn)楫?dāng)我訓(xùn)練模型時(shí)，我可以自由移動(dòng)。建立一個(gè)模型需要幾百行代碼，然后我只看一下計(jì)算機(jī)訓(xùn)練模型。

如果你有一個(gè)小弟弟想向這個(gè)方向發(fā)展，你可以私下和我談?wù)劇Ｎ視?huì)告訴你我的登陸經(jīng)驗(yàn)

是的，但是用leetcode做數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)練習(xí)不是特別好。Leetcode實(shí)際上強(qiáng)調(diào)了算法的改變。畢竟，這是面試題目。很多話(huà)題故意讓你難堪，讓你感到意外。事實(shí)上，有些問(wèn)題并不強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。只要幾個(gè)變量和數(shù)組就可以解決這個(gè)問(wèn)題。所以我覺(jué)得用leetcode的效果比較好，初學(xué)者看完書(shū)后再練習(xí)。當(dāng)我們可以解決基本問(wèn)題時(shí)，讓我們看看leetcode。

至于是使用C還是python，我認(rèn)為這取決于您學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目的。如果是為了近期出去面試，我覺(jué)得Python比較好，現(xiàn)場(chǎng)的成績(jī)也比較快。如果你只是想自學(xué)，我最近沒(méi)有面試計(jì)劃。我認(rèn)為最好使用C.C是許多計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)。如果你熟悉它，你可以受益于其他課程在未來(lái)，如操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，圖形等

這仍然是可怕的，你可以完成一千多個(gè)問(wèn)題的leetcode，至少我在沒(méi)有人知道你周?chē)?。我們大多?shù)人從幾十歲到幾百歲不等。只要你真正理解了這些題目的思路，我想你的理解能力和分析能力一定會(huì)有很大的提高。首先，在實(shí)踐中，你必須有足夠的能力來(lái)編寫(xiě)業(yè)務(wù)代碼，并且你可以在面試中輕松地編寫(xiě)算法問(wèn)題。但除了算法之外，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、框架技術(shù)等也非常重要。此外，還要根據(jù)工作方向繼續(xù)深入研究。