python把nan值去掉 python中怎樣判斷一個dataframe非空?
python中怎樣判斷一個dataframe非空?importpandasaspddimportnumpyanspff=pd.數(shù)據幀( np.random.隨機(10,6)) 測向iloc[5,3]=
python中怎樣判斷一個dataframe非空?
importpandasaspddimportnumpyanspff=pd.數(shù)據幀( np.random.隨機(10,6)) 測向iloc[5,3]= np.nandf.iloc公司[7:9,5]= np.南判斷是否有缺失值df.isnull()確定哪些列缺少值df.isnull(). Any()#只顯示缺少值的DF行[df.isnull(). 值==true
python中如何進行開方運算?
可以使用數(shù)學庫
導入數(shù)學=4print數(shù)學.sqrt(4) #2]]也可以直接使用Python的**運算符
a=8A**(1/3)#open 3次方等于1/3次方。結果是2math中其他常用的數(shù)學函數(shù):ceil(x)取頂層(x)取底層(x)取絕對值階乘(x)階乘超(x,y)sqrt(x*x,y)pow(x,y) X sqrt(X)open square log(X)log10(X)TRUNC(X)的y次方截斷整數(shù)部分IsNaN(X)判斷Nan(不是數(shù)字)degree(X)radians(X)Angle radian
null(數(shù)據庫)=none(Python list)=Nan(PANDAS)
null character(數(shù)據庫)=null character(Python list)=null character(PANDAS)
獲取時來自CSV的數(shù)據:null value(CSV)=null(database)=Nan(PANDAS)
轉換為CSV數(shù)據時:nullnull character in database and Nannull character in PANDAS變?yōu)镃SV中的null value
PANDAS基于兩種數(shù)據類型:series和dataframe。
系列是一種一維數(shù)據類型,其中每個元素都有一個標簽。如果您讀過這個關于numpy的系列文章,您可以看到這個系列類似于numpy中標記的元素數(shù)組。
標簽可以是數(shù)字或字符串。
數(shù)據幀是二維表結構。
熊貓的數(shù)據幀可以存儲許多不同的數(shù)據類型,每個坐標軸都有自己的標簽。你可以把它看作是一個系列的詞典條目。