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什么是數(shù)據(jù)庫 高并發(fā)下怎么做余額扣減?

高并發(fā)下怎么做余額扣減?)這種高并發(fā)只是應(yīng)用層的高并發(fā),這和其他應(yīng)用一樣是不可避免的。如果企業(yè)要發(fā)展,必然會有更多的用戶出現(xiàn)這種現(xiàn)象。其中一個(gè)措施是使用分布式部署集群負(fù)載平衡。如果代碼級別處理不當(dāng),數(shù)

高并發(fā)下怎么做余額扣減?

這種高并發(fā)只是應(yīng)用層的高并發(fā),這和其他應(yīng)用一樣是不可避免的。如果企業(yè)要發(fā)展,必然會有更多的用戶出現(xiàn)這種現(xiàn)象。其中一個(gè)措施是使用分布式部署集群負(fù)載平衡。

如果代碼級別處理不當(dāng),數(shù)據(jù)庫會被長時(shí)間鎖定,操作會被長時(shí)間阻塞,影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

不要從數(shù)據(jù)庫中讀取余額,減去扣除額,然后將其存儲在數(shù)據(jù)庫中!這種代碼級的操作數(shù)據(jù)肯定會有臟數(shù)據(jù)。

悲觀還是樂觀取決于設(shè)計(jì)需要。

這主要是由于代碼級別的合理設(shè)計(jì)。在獲取行鎖之前和事務(wù)外部執(zhí)行一些不必要的耗時(shí)操作,以減少每個(gè)請求行鎖的占用時(shí)間。這樣,性能將得到顯著提高。

這種方法是基于流程細(xì)節(jié)來計(jì)算平衡,可靠性高,但不適合實(shí)時(shí)性要求高的系統(tǒng)。

mysql數(shù)據(jù)庫事務(wù)是什么,能簡單定義一下嗎?

我看過很多關(guān)于交易的官方定義。簡而言之,MySQL事務(wù)實(shí)際上是SQL語句的集合。它們是同一根弦的蚱蜢。要么成功,要么徹底銷毀

需要注意的是,只有InnoDB是MySQL中支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫引擎。

使用事務(wù)處理一組SQL操作可以確保數(shù)據(jù)庫的完整性。舉一個(gè)非常常見的例子:

銀行轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù):用戶a將1000轉(zhuǎn)賬給用戶B

sql1:用戶a-1000;

SQL2:用戶B 1000;

如果兩個(gè)SQL都執(zhí)行成功,則表示這里的轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)成功;

如果sql1執(zhí)行成功,則在SQL2執(zhí)行期間會發(fā)生異常。然后將回滾sql1執(zhí)行的結(jié)果。否則,就會出大問題

!使用事務(wù)可以確保sql1和SQL2的執(zhí)行結(jié)果是一致的。

還有一個(gè)非常重要的一點(diǎn),就是高并發(fā)下的事務(wù)處理,并發(fā)協(xié)商下的事務(wù)操作可能出現(xiàn)臟讀、虛讀、更新缺失等情況;我們需要調(diào)試事務(wù)的隔離級別來進(jìn)行相應(yīng)的處理

(事務(wù)隔離級別:serializable,repeatableuread),submit Read(Read)ucommitted,uncommitted Read(Read)如果數(shù)據(jù)量太大,比如數(shù)億,請使用oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的,不需要過多的優(yōu)化配置。缺點(diǎn)是安裝麻煩,啟動慢。

2. 數(shù)據(jù)量很大,比如上千萬的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL,也就是眾所周知的標(biāo)桿Oracle,可以處理數(shù)千萬的數(shù)據(jù),而且也很容易學(xué)習(xí)和使用。

3. 數(shù)據(jù)量一般,如百萬級。使用MySQL,MySQL可以快速處理這個(gè)級別的數(shù)據(jù)量。

4. 數(shù)據(jù)量小,比如不到10萬,SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。