python columns函數(shù) Python編程中,如何實現(xiàn)將Excel文件中多個工作表合并為一個工作表?
Python編程中,如何實現(xiàn)將Excel文件中多個工作表合并為一個工作表?使用Python熊貓庫,十行代碼。建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。合并工作
Python編程中,如何實現(xiàn)將Excel文件中多個工作表合并為一個工作表?
使用Python熊貓庫,十行代碼。
建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。
合并工作表數(shù)據(jù),遍歷每個工作表頁面,并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。
重復數(shù)據(jù)消除,使用drop Duplicate()函數(shù)刪除重復數(shù)據(jù)。
要寫入合并結果,請使用uExecl()寫入合并結果。
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操控excel,選擇Python還是vba?
對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內存中。當數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內存沒有釋放,電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算,運算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了,更建議大家學習python。如果只操作excel,兩種學習難度相差不大,但是Python的開發(fā)空間會更好
另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理,power query進行數(shù)據(jù)處理,PowerPivot進行分析,power Bi進行數(shù)據(jù)處理查看數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點是學習周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動速度相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當然,為了能夠長久的持續(xù)下去,還是比較推薦學習python的,但是起步周期會比較長
謝謝你的邀請。今天,regor將與大家分享幾種實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的方法,將數(shù)據(jù)放在一個單元格中。
:選擇要合并的數(shù)據(jù),然后單擊“開始”選項卡中的“內容重新排列”,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已快速合并。
excel如何把大量手機號碼放在一個單元格內?
您了解了嗎?哪種方法最方便?