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python繪制表格 用python做表格?

用python做表格?這個(gè)我們只需要寫(xiě)一個(gè)正常的Python代碼,然后應(yīng)用到表格的路徑里面就可以了。操控excel,選擇Python還是vba?數(shù)據(jù)量大更建議用Python,vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在

用python做表格?

這個(gè)我們只需要寫(xiě)一個(gè)正常的Python代碼,然后應(yīng)用到表格的路徑里面就可以了。

操控excel,選擇Python還是vba?

數(shù)據(jù)量大更建議用Python,vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中,當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高,就會(huì)顯得比較卡,數(shù)據(jù)處理完畢后,不釋放下內(nèi)存電腦用起來(lái)也會(huì)比較卡,vba一般只會(huì)啟動(dòng)2個(gè)cpu核心進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率也比較低,現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對(duì)vba的更新,更建議學(xué)習(xí)Python,如果只是操作excel,這兩個(gè)學(xué)習(xí)難度差別不大,但是Python發(fā)展空間會(huì)更好


還有一種更加便捷的方法,就是使用power bi的三大組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)處理,powerpivot進(jìn)行分析,power view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,優(yōu)點(diǎn)就是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刷新,上手比較快,使用這個(gè)方法,效率可能會(huì)比excel快一些,但是速度仍然不及python,當(dāng)然了為了長(zhǎng)久可持續(xù)更建議學(xué)習(xí)Python,但是上手周期會(huì)比較長(zhǎng)

使用python操作Excel,哪個(gè)庫(kù)比較方便易學(xué)?

Python對(duì)Excel的操作我主要用xlwt、xlrd、xlutils這三個(gè)庫(kù)。

xlwt主要用來(lái)創(chuàng)建并寫(xiě)入數(shù)據(jù)到Excel。已經(jīng)存在的表不可以寫(xiě)入。

以下使用Python寫(xiě)九九乘法表到Excel

運(yùn)行之后,代碼文件所在的文件夾會(huì)多出一個(gè)”九九乘法表“的Excel,內(nèi)容如下圖:

xlrd主要用來(lái)讀取Excel的數(shù)據(jù)。

以下使用Python讀取剛剛寫(xiě)入的九九乘法表。

打印結(jié)果如下圖:


使用xlutils的copy函數(shù)來(lái)變相更改Excel的數(shù)據(jù)

配合x(chóng)lrd庫(kù)來(lái)更改

運(yùn)行之后,文件夾又多出一個(gè)”九九乘法表改版“的Excel表格。內(nèi)容如下:

python一般用來(lái)做什么?

謝謝邀請(qǐng):python作為現(xiàn)在一門(mén)非?;鸬恼Z(yǔ)言,它的運(yùn)用場(chǎng)景非常的廣泛,其實(shí)很多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都可以用在不同的領(lǐng)域做開(kāi)發(fā).python并不為特定目的而產(chǎn)生。不過(guò)它就是一個(gè)通用的腳本語(yǔ)言,也被稱(chēng)做膠水語(yǔ)言,膠水是指,python借助C語(yǔ)言接口,幾乎可以驅(qū)動(dòng)所有已知的軟件,模塊。 只要我們用到的,通常你都能找到一個(gè)開(kāi)源的庫(kù)。安裝后就可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù),網(wǎng)絡(luò),互聯(lián)網(wǎng),圖形,游戲,科學(xué)計(jì)算,GUI,OA,自動(dòng)控制,甚至宇航員都在用。

我們現(xiàn)在就只說(shuō)python,python可以用來(lái)做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學(xué)處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫(kù)編程6.網(wǎng)絡(luò)編程7.Web編程8.多媒體應(yīng)用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫(xiě)簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)12:人工智能.

看到這么多運(yùn)用場(chǎng)景是不是覺(jué)得非常厲害..但是python通常不作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于為什么,這是軟件工程的需要。python不具有完整的語(yǔ)法檢查。

但這也不影響python現(xiàn)在的地位,很多人加入python大軍,因?yàn)槿腴T(mén)快,簡(jiǎn)單,學(xué)習(xí)成本相對(duì)低,他有很豐富的支持庫(kù)可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作.

要知道,google最早的搜索引擎就是python寫(xiě)的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ,特長(zhǎng)軟件開(kāi)發(fā).

學(xué)完了python能做什么工作?

Python作為一門(mén)編程語(yǔ)言,近幾年借著人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個(gè)方向。

1、后臺(tái)服務(wù)端。這個(gè)現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤,也就是所謂的通吃前后端。從事這個(gè)方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí),做后臺(tái)的幾乎都得會(huì)用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開(kāi)始學(xué)習(xí)Flask,Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個(gè)是當(dāng)前較火的一個(gè)方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個(gè)庫(kù)以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù),當(dāng)然這個(gè)方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3、自動(dòng)化運(yùn)維。這個(gè)方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng),一般都是做Linux運(yùn)維,這個(gè)方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會(huì)高很多。

4、人工智能方向。這個(gè)方向是目前Python大火的主要原因。但是這個(gè)方向不僅僅需要Python基礎(chǔ),更需要學(xué)各種算法,而且對(duì)數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開(kāi)始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫(kù)。這個(gè)方向能細(xì)分出很多方向,例如計(jì)算機(jī)視覺(jué),NLP等,要從事哪個(gè)就學(xué)與哪個(gè)相關(guān)的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)Python后有很多方向可選,首先選好方向,然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能,通過(guò)做項(xiàng)目指引學(xué)習(xí),漸漸地也就能達(dá)到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí),編程是一個(gè)需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油!