python程序cpu占用率過(guò)高，該怎么辦？考慮算法的復(fù)雜性、時(shí)間和空間復(fù)雜性。一般來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題是由于算法本身不夠簡(jiǎn)潔造成的。例如，它可以通過(guò)一個(gè)循環(huán)實(shí)現(xiàn)，但是它添加了兩個(gè)循環(huán)。此外，我們還可以考慮

python程序cpu占用率過(guò)高，該怎么辦？

考慮算法的復(fù)雜性、時(shí)間和空間復(fù)雜性。一般來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題是由于算法本身不夠簡(jiǎn)潔造成的。例如，它可以通過(guò)一個(gè)循環(huán)實(shí)現(xiàn)，但是它添加了兩個(gè)循環(huán)。

此外，我們還可以考慮一些工具包，例如numpy。這些工具包并不是全部用Python編寫(xiě)的，所以執(zhí)行效率會(huì)更高，而且底層代碼的優(yōu)化也非常好，所以可以實(shí)現(xiàn)更高效的計(jì)算。

如果是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，建議使用框架，借助GPU加速計(jì)算。大量的矩陣計(jì)算消耗了大量的計(jì)算資源，但GPU并行計(jì)算非常方便。

如何將Python內(nèi)存占用縮小20倍？

當(dāng)RAM中的大量對(duì)象在程序執(zhí)行期間處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存問(wèn)題，特別是當(dāng)可用內(nèi)存總量有限時(shí)。

下面概述了一些減小對(duì)象大小的方法，這些方法可以顯著減少純Python程序所需的ram。

注意：這是我原來(lái)帖子的英文版本。（ https://habr.com/ru/post/455722/)

為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我們將考慮使用Python結(jié)構(gòu)以坐標(biāo)x、y、Z表示點(diǎn)，并按名稱(chēng)訪(fǎng)問(wèn)坐標(biāo)值。

電腦最近運(yùn)行一些程序內(nèi)存會(huì)瞬間占用到98％左右，平常頂多45％，這是什么原因？

如標(biāo)題中所述，您使用的某些軟件通常只占用45%的內(nèi)存，突然達(dá)到90%以上甚至滿(mǎn)負(fù)荷。此時(shí)，您最好打開(kāi)任務(wù)管理器來(lái)檢查您使用的軟件、占用的內(nèi)存資源和占用的CPU資源。另一個(gè)重要的一點(diǎn)是硬盤(pán)資源的占用。當(dāng)然，如果你安裝win10系列系統(tǒng)，可以直接看到硬盤(pán)資源的占用情況

檢查你正在使用的軟件，其他程序占用的資源，然后終止進(jìn)程，等程序運(yùn)行一段時(shí)間后，再看程序是否會(huì)跳出，然后自動(dòng)運(yùn)行，造成錯(cuò)誤內(nèi)存資源的過(guò)度占用

另外，虛擬內(nèi)存軟件刪除后自動(dòng)刪除系統(tǒng)，重新啟動(dòng)系統(tǒng)，進(jìn)入系統(tǒng)后再重置虛擬內(nèi)存。將虛擬內(nèi)存設(shè)置為磁盤(pán)C以外的磁盤(pán)，并將大小設(shè)置為物理內(nèi)存的1.5到兩倍之間。超過(guò)8GB的物理內(nèi)存就足夠了。如果它太大，它將占用系統(tǒng)資源

值得注意的是，在服務(wù)管理器中，您可以找到占用CPU和內(nèi)存資源的程序。當(dāng)然，您運(yùn)行的程序不是您在后臺(tái)使用的程序。如果無(wú)法終止占用資源的程序，最好使用防病毒軟件對(duì)其進(jìn)行掃描