pandas怎么把一個(gè)dataframe累加到另一個(gè)dataframe？Turn noise_uudf，指定列名。列名使用DF1的列名。代碼如下：噪聲udf=pd.數(shù)據(jù)幀( np.random.隨機(jī)（

pandas怎么把一個(gè)dataframe累加到另一個(gè)dataframe？

Turn noise_uudf，指定列名。列名使用DF1的列名。代碼如下：

噪聲udf=pd.數(shù)據(jù)幀( np.random.隨機(jī)（DF1。形狀），列=DF1。列）

再次向DF1添加噪波uDF。

新建uDF=DF1噪波uDF

打印（新建uF累加器的功能如下：1。在計(jì)算器中，累加器是一種特殊的寄存器，用于存儲(chǔ)算術(shù)或邏輯運(yùn)算的操作數(shù)和結(jié)果。它可以執(zhí)行加法、減法、讀出、移位、循環(huán)移位和補(bǔ)碼操作。它是運(yùn)算單元的主體部分。

2. 在CPU中，累加器是一種臨時(shí)存儲(chǔ)器，用來(lái)存儲(chǔ)計(jì)算產(chǎn)生的中間結(jié)果。如果沒(méi)有類似累加器的寄存器，那么在每次計(jì)算（加法、乘法、移位等）之后，結(jié)果必須寫回內(nèi)存，然后再讀回。然而，訪問(wèn)主存儲(chǔ)器的速度比直接從ALU訪問(wèn)累加器的速度慢。

3. 在匯編語(yǔ)言程序中，累加器ax是一個(gè)非常重要的寄存器，但是當(dāng)它用來(lái)保存程序中的臨時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，它被轉(zhuǎn)移到其他寄存器或存儲(chǔ)單元，以防止在執(zhí)行其他指令時(shí)修改數(shù)據(jù)，從而得到錯(cuò)誤的結(jié)果，給程序調(diào)試帶來(lái)不必要的麻煩。

累加器有什么作用？

累加器是一個(gè)32位（雙字）寄存器，可應(yīng)用于字節(jié)、字和雙字指令，無(wú)論其定義如何。這與V寄存器不匹配。因此，累加器適合于存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù)。我甚至可以省略u(píng)d指令，直接完成w到D的轉(zhuǎn)換。

累加器AC的使用方法?如何發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)？

這在語(yǔ)句表編程中主要被梯形圖忽略（accu1：指累加器1，accu2表示累加器2）

L 10load constant 10 into accu1

t mw20send 10 in accu1 to mw20 storage address

L 20load constant 20 into accu1此時(shí)，accu1中先前存儲(chǔ)的常量10會(huì)自動(dòng)推入accu2，accu1中的內(nèi)容會(huì)被新的常量20覆蓋。

T mw22 將常數(shù)20轉(zhuǎn)換為mw22。此時(shí)，accu1中的內(nèi)容保持不變，或傳輸前的20，或傳輸前的常數(shù)10，。如果再次使用load命令

l30l30加載到accu1，則accu1變?yōu)?0，accu1中的20自動(dòng)推入accu2，accu2中的10被覆蓋（自動(dòng)清除）。執(zhí)行后，accu1=30，accu2=20。

我建議你買本書學(xué)習(xí)STL。STL語(yǔ)言比T圖語(yǔ)言更強(qiáng)大。例如，使用T-graph，可以比較幾個(gè)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的大小。如果您想比較幾十個(gè)或幾百個(gè)數(shù)據(jù)，您的程序?qū)⒎浅｝嫶笄倚实拖隆Ｈ绻褂谜Z(yǔ)句表，則可以使用指針P#。你可以寫循環(huán)程序，比如泡泡程序，或者求最大值、最小值和平均值很容易，關(guān)鍵是效率高，指針的功能很強(qiáng)大。不管怎樣，很多都做不完。閱讀更多關(guān)于其他人用STL編寫的程序，你就會(huì)知道如何使用它們。