mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心成本，可以使用cluster、tidb

使用select命令查詢所有表名。寫入方法如下：從信息中選擇表名schema.tables表其中table Schema=“current database”其他用法1。使用show語句找出服務(wù)器上當(dāng)前存在的數(shù)據(jù)庫：MySQL> show databases 2。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫mysqldatamysql>創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫mysqldata3。選擇您創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫MySQL>使用mysqldata！）4. 檢查當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中存在哪些表MySQL> show tables5，創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫表MySQL> create table mytable（name varchar（20），sex char（1））6，顯示該表的結(jié)構(gòu)：MySQL> descripe mytable7，添加MySQL> insert到mytable中的記錄值到表（HYQ，m）8。通過文本（例如，D:m）將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)庫表中/mysql.txt文件)mysql>加載數(shù)據(jù)本地填充/mysql.txt文件“輸入表mytable9，導(dǎo)入。SQL文件命令（例如，D:/mysql.sql數(shù)據(jù)庫)mysql>use數(shù)據(jù)庫mysql>source d:/測(cè)試數(shù)據(jù)