梯度下降算法過程詳細解讀 機器學習算法工程師面試需要做那些準備？
機器學習算法工程師面試需要做那些準備？1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的2。其次，常
機器學習算法工程師面試需要做那些準備？
1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的
2。其次，常用的機器學習算法，如SVM、gbdt、KNN等，應該了解其原理，能夠在壓力下快速響應。算法的優(yōu)缺點和適應場景應基本清晰
3基本算法應熟練掌握數(shù)據(jù)結構、鏈表二叉樹、快速行合并、動態(tài)返回等