LSTM CRF模型中的CRF是完整的CRF還是動態(tài)規(guī)劃算法？你好，謝謝你的邀請。首先，CRF與LSTM無關(guān)。其次，CRF和HMM最大的區(qū)別是CRF是全局標準化的，這減輕了標簽偏差。那么LSTM的本征

LSTM CRF模型中的CRF是完整的CRF還是動態(tài)規(guī)劃算法？

你好，謝謝你的邀請。

首先，CRF與LSTM無關(guān)。

其次，CRF和HMM最大的區(qū)別是CRF是全局標準化的，這減輕了標簽偏差。

那么LSTM的本征函數(shù)就是提取的向量，或者LSTM本身就是一個本征函數(shù)。

那么，LSTM CRF中的轉(zhuǎn)移概率非常棘手。實際上，它是由tune導(dǎo)出的轉(zhuǎn)移矩陣。目的是增加馬爾可夫性和使用CRF。實踐表明，在LSTM上使用CRF是沒有用的。現(xiàn)在我們不用它了，因為LSTM本身已經(jīng)足夠精確了。

最后，我認為動態(tài)規(guī)劃只是CRF的計算方法，而不是模型本身。

動態(tài)規(guī)劃算法matrixchain怎么計算？

楊柳清江一級，聽到朗江上的歌聲。

枯萎的藤蔓、老樹、烏鴉、小橋、流水、老路、西風(fēng)、瘦馬。

黃昏時分，蒼山遠去，天寒地凍，家貧。

南山腳下，草木豐茂，豆苗稀少。

紅豆產(chǎn)于中國南方。春天有多少枝。

秋月明媚，冬山寒松。

你在山上看不到你，在雪地里也看不到你。