hive中怎么查看一個函數(shù)的詳細信息？　　如果是規(guī)整的json字符串，可以先使用Hive函數(shù)get_json_object取出dySub　　后面的數(shù)字，再做sum。　　另外也可以使用Hive函數(shù)reg

hive中怎么查看一個函數(shù)的詳細信息？

　　如果是規(guī)整的json字符串，可以先使用Hive函數(shù)get_json_object取出dySub　　后面的數(shù)字，再做sum?！　×硗庖部梢允褂肏ive函數(shù)regexp_extract，使用正則表達式抽取出dySub　　后面的數(shù)字。具體可以搜索一下"lxw的大數(shù)據(jù)田地 hive函數(shù)大全"，里面有每種函數(shù)的詳細用法。　　hivesql sql — 獲取指定hive表或指定文件中所有hive表的DDL，如果有按天的分區(qū)則默認執(zhí)行最近7天的分區(qū)DDL。同時，table支持符合sql語法的正則表達式，如果有多個表匹配，則提示用戶選擇(使用file則自動關(guān)閉該交互功能)。

hive中如何調(diào)用python函數(shù)？

ADD FILE /home/taobao/dw_hive/hivelets/smoking/ext/tsa/hivesql/bjx_topic_t1/splitsysin.py.bakcreate table if not exists splittest_t1(topic_id string，topic_title string，topic_desc string，biz_date string，gmt_create string) PARTITIONED BY(pt string)row format delimited fields terminated by "001"lines terminated by "n"STORED AS textfileselect TRANSFORM(topic_id，topic_title，topic_desc，biz_date，gmt_create)USING "splitsysin.py"as topic_id，topic_title，topic_desc，biz_date，gmt_createfrom r_bjx_dim_topic_t1

hive自定義udf函數(shù)，在udf函數(shù)內(nèi)怎么讀取hive表數(shù)據(jù)？

最近感受了hive的udf函數(shù)的強大威力了，不僅可以使用很多已經(jīng)有的udf函數(shù)，還可以自己定義符合業(yè)務(wù)場景的udf函數(shù)，下面就說一下如何寫udf/udaf/udtf函數(shù)，算是一個入門介紹吧。

First， you need to create a new class that extends UDF， with one or more methods named evaluate.

package com.example.hive.udf

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF

import org.apache.hadoop.io.Text

public final class Lower extends UDF {

public Text evaluate(final Text s) {

if (s == null) { return null }

return new Text(s.toString().toLowerCase())

}

}

After compiling your code to a jar， you need to add this to the hive classpath.

add jar my_jar.jar

Once hive is started up with your jars in the classpath， the final step is to register your function

create temporary function my_lower as "com.example.hive.udf.Lower"

上面主要描述了實現(xiàn)一個udf的過程，首先自然是實現(xiàn)一個UDF函數(shù)，然后編譯為jar并加入到hive的classpath中，最后創(chuàng)建一個臨時變量名字讓hive中調(diào)用。轉(zhuǎn)載，僅供參考。