pandas.dataframe怎么把列變成索引？在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。代碼如下：[Python]查看純拷貝DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2

pandas.dataframe怎么把列變成索引？

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通過(guò)選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

[Python]view plain copy

boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30

介紹panda下使用讀取pandaucsv方法，讀取CSV文件，參數(shù)是文件的路徑，它是一個(gè)相對(duì)路徑，是相對(duì)于當(dāng)前工作目錄的，那么如何知道當(dāng)前的工作目錄呢？使用操作系統(tǒng)getcwd（）方法在讀取前三個(gè)工作目錄后，獲取當(dāng)前工作目錄的數(shù)據(jù)，檢查讀取是否正確，是否有明顯的亂碼，是什么問(wèn)題？我們需要設(shè)置參數(shù)編碼，即編碼方法。如果不設(shè)置編碼方法，則默認(rèn)值為utf8。現(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的，所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請(qǐng)注意，eric4默認(rèn)情況下不支持中文。如果你想顯示中文，前提是設(shè)置正確的編碼并在首選項(xiàng)中將其設(shè)置為utf8

導(dǎo)入熊貓為pd

df=pd.readExcel（“#Excel文件路徑”，標(biāo)題=無(wú)，名稱(chēng)=[“測(cè)試問(wèn)題”，“選項(xiàng)]）

df=測(cè)向樞軸（索引=“測(cè)試問(wèn)題”，值=“選項(xiàng)”）測(cè)向列=[“選項(xiàng)1”，“選項(xiàng)2”，“選項(xiàng)3”，“選項(xiàng)4”

]測(cè)向復(fù)位索引（inplace=true）

#DF是您想要的結(jié)果。填寫(xiě)自己的文件路徑并直接使用

#使用的方法是panda經(jīng)典的長(zhǎng)寬轉(zhuǎn)換，也稱(chēng)為旋轉(zhuǎn)