矩陣的維數(shù)怎么求？零空間的維數(shù)？等于自由變量的個數(shù)。當有n個自由變量時，需要一個n維空間來承載n個自由變量的所有值。n個自由變量的所有可能值對應于AX=0的所有解。所以零空間的維數(shù)等于自由變量的個數(shù)。

矩陣的維數(shù)怎么求？

零空間的維數(shù)？

等于自由變量的個數(shù)。

當有n個自由變量時，需要一個n維空間來承載n個自由變量的所有值。n個自由變量的所有可能值對應于AX=0的所有解。所以零空間的維數(shù)等于自由變量的個數(shù)。

零空間出現(xiàn)在線性映射（即矩陣）的背景中，它是指圖像為零的原始圖像空間，即{x | AX=0}。

在數(shù)學中，運算符a的零空間是方程AV=0的所有解V的集合。它也被稱為原子核，原子核空間。如果算子是向量空間上的線性算子，則零空間是線性子空間。所以零空間就是向量空間。

兩個矩陣相乘等于0和秩有什么關系？

有兩種證明方法。

第一種是用塊矩陣乘法證明的。（寫起來不容易，見線性代數(shù)練習本答案集）；

二是證明線性方程組解之間的關系。

因為AB=0，所以B的每一列都是線性方程組AX=0的解。根據(jù)線性方程組理論，基本解系統(tǒng)AX=0中線性無關解的個數(shù)（或解空間的維數(shù)）小于或等于N-R（a）。B的列向量群是解空間的一部分，因此B的列向量群的最大線性無關群中的向量個數(shù)（即秩r（B））必須≤基本解系中線性無關解的個數(shù)，即≤N-r（a），so r（B）≤N-r（a），so r（a）r（B）<=N。