java數(shù)據(jù)放在了list中，如何實(shí)現(xiàn)前臺(tái)分頁？當(dāng)數(shù)據(jù)量不大時(shí)，可以全部返回到前端，后端不做任何分頁。一般來說，前端組件可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分頁。我們使用螞蟻表組件有兩種分頁方案：1。設(shè)置最大值（max）此方

java數(shù)據(jù)放在了list中，如何實(shí)現(xiàn)前臺(tái)分頁？

當(dāng)數(shù)據(jù)量不大時(shí)，可以全部返回到前端，后端不做任何分頁。一般來說，前端組件可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分頁。我們使用螞蟻表組件

有兩種分頁方案：1。設(shè)置最大值（max）

此方案適用于簡單分頁。起始值始終從0開始，并設(shè)置最大返回項(xiàng)目數(shù)。主要目的是控制最大數(shù)目，防止內(nèi)存溢出。

2. 設(shè)置起始索引和頁面大小

]常用的分頁方法是從前端傳入起始值和項(xiàng)數(shù)進(jìn)行分頁，從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行分頁。按需讀取數(shù)據(jù)是更好的解決方案。

希望能對您有所幫助，謝謝

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（讀寫同時(shí)進(jìn)行，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，我不關(guān)心投資成本。讓我們使用集群和tidb

我是移動(dòng)磚塊的兄弟，我來回答。

高并發(fā)的核心原則是網(wǎng)絡(luò)io的事件處理機(jī)制。在細(xì)節(jié)方面，一些重要的環(huán)節(jié)，如分組和分組，都比較復(fù)雜。但就大多數(shù)采訪和日常工作而言，真正了解反應(yīng)堆機(jī)制的核心幾乎就足夠了。關(guān)于高并發(fā)性，您可以閱讀更多關(guān)于陳碩的書。

關(guān)鍵問題是，如果編程能力很弱，那么問題就很大。簡單地說，如果你給一個(gè)任務(wù)或解決一個(gè)問題，如果你的動(dòng)手能力很弱，你可能會(huì)很長時(shí)間不確定，容易犯錯(cuò)誤。對于一個(gè)發(fā)展崗位來說，無論公司有多大或多小，在日常工作中都不會(huì)有額外的難度或大規(guī)模的發(fā)展。換言之，誰的基本技能更好，誰的任務(wù)往往完成得又快又好。

動(dòng)手能力弱，有一種特別簡單直接的改進(jìn)方法，就是刷leetcode等，先寫代碼。不管用什么語言，先多寫，多寫自然不會(huì)松懈。

然后從簡單的面向?qū)ο蟮阶罨镜膬扇N設(shè)計(jì)模式，從串行到并行，結(jié)合自己的編程語言，對語言的特點(diǎn)逐漸了解，過程就像刷題目一樣，寫代碼加深印象。學(xué)習(xí)一門新的編程語言也是如此。

對大多數(shù)人來說，要成為一名優(yōu)秀的程序員并不容易，但要成為一名合格的員工并付出足夠的努力是可以的。好腦子不如壞筆好。