學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)？人工智能是一門非常流行的科學(xué)，縮寫為AI。它被認(rèn)為是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項(xiàng)技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)

學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)？

人工智能是一門非常流行的科學(xué)，縮寫為AI。它被認(rèn)為是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項(xiàng)技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新興的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支。它的目的是理解智能的本質(zhì)，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應(yīng)的新型智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究內(nèi)容包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計(jì)算機(jī)模擬人類某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、計(jì)劃等）的學(xué)科，主要包括用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理，使計(jì)算機(jī)與人腦智能相似，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的智能應(yīng)用程序。人工智能將涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)?？梢哉f，幾乎所有的自然科學(xué)和社會科學(xué)學(xué)科都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后，有著人工智能的影子。

學(xué)習(xí)人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué)，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。

柱形圖怎么添加正態(tài)分布曲線？origin畫？

您需要擬合直方圖。在Origin8.0及更高版本中，分析擬合非線性曲線擬合opendialog，在函數(shù)中選擇Gauss或gaussamp來擬合正態(tài)分布。點(diǎn)擊fit和done就可以了。

實(shí)際工作中怎么應(yīng)用正態(tài)分布呢？

正態(tài)分布：又稱高斯分布，是數(shù)學(xué)、物理和工程領(lǐng)域中非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面都有很大的影響。如果隨機(jī)變量x服從高斯分布，數(shù)學(xué)期望值為μ，方差為σ^2，則表示為n（μ，σ^2）。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布，其位置由期望值μ決定，振幅由標(biāo)準(zhǔn)差σ決定。

雖然實(shí)際數(shù)據(jù)分布（滿足正態(tài)分布）總體上滿足正態(tài)分布和總趨勢，但不是每個點(diǎn)都完全符合正態(tài)分布，而是有一定的隨機(jī)性，從高到低都有變化，但不會偏離正態(tài)分布太遠(yuǎn)。如下圖所示是實(shí)際數(shù)據(jù)分布和正態(tài)分布曲線（正態(tài)分布曲線是由數(shù)學(xué)軟件MATLAB根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)分布擬合而成），很容易看出兩者的區(qū)別。