層序遍歷二叉樹與經(jīng)典遞歸遍歷的性能差距多大？遞歸遍歷二叉樹程序很短，易懂。在性能方面，遞歸速度快，占用內(nèi)存少。但遞歸程序包含深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先的遍歷方法，比較復(fù)雜，容易出錯。現(xiàn)在CPU速度非?？?，堆棧

層序遍歷二叉樹與經(jīng)典遞歸遍歷的性能差距多大？

遞歸遍歷二叉樹程序很短，易懂。在性能方面，遞歸速度快，占用內(nèi)存少。但遞歸程序包含深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先的遍歷方法，比較復(fù)雜，容易出錯。

現(xiàn)在CPU速度非常快，堆?？臻g非常大。性能差異可以忽略不計。

或遞歸遍歷二叉樹程序可讀性更好。

二叉樹的遍歷算法實(shí)現(xiàn)為何要采用遞歸？

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中二叉樹的定義是遞歸的，自然易懂。

二叉樹的層次遍歷不是遞歸的，而是使用隊(duì)列。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中二叉樹的定義如下（不同于圖論中樹的定義）：1。這是一個空集。2它由根節(jié)點(diǎn)及其左右子樹組成，左右子樹滿足二叉樹的定義。

花一晚上也無法理解二叉樹的非遞歸遍歷，我該繼續(xù)學(xué)下去嗎？

通常情況下，有必要花更多的時間。首先需要了解堆棧的操作和意義，還需要了解遍歷二叉樹的思想。有人用節(jié)點(diǎn)著色來編寫非遞歸算法，即黑、灰、白三種顏色代表節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，未被訪問的節(jié)點(diǎn)為白色，未被訪問的節(jié)點(diǎn)為灰色，被訪問的節(jié)點(diǎn)為黑色。對于中間順序遍歷，除非訪問了左子樹，否則需要訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，所以依次沿左子樹搜索，找到葉子后訪問，然后退出右堆棧上的元素，并在右子樹上執(zhí)行相應(yīng)的操作，直到堆棧為空。

java遞歸改為循環(huán)后為什么不會導(dǎo)致棧內(nèi)存溢出？

我們知道，在編程中，如果您希望業(yè)務(wù)被重復(fù)執(zhí)行，通常有兩種方法來實(shí)現(xiàn)它：遞歸和循環(huán)。在實(shí)際的編碼過程中，我們不建議使用遞歸，而是建議使用循環(huán)。為什么？

事實(shí)上，不僅僅是Java，任何編程語言，如果遞歸寫入錯誤，都可能導(dǎo)致內(nèi)存溢出

！學(xué)習(xí)過Java的朋友一定或多或少聽說過并理解了堆棧內(nèi)存和堆內(nèi)存。程序運(yùn)行時，計算機(jī)操作系統(tǒng)會給每個進(jìn)程分配堆內(nèi)存和堆棧內(nèi)存，分配的堆棧內(nèi)存有一個上限。一旦超過上限，就會導(dǎo)致內(nèi)存溢出。

為什么遞歸操作容易導(dǎo)致內(nèi)存溢出？主要原因如下：

在遞歸方法中，如果終止遞歸的條件寫得不正確，可能導(dǎo)致無限遞歸，最終導(dǎo)致內(nèi)存溢出；

即使遞歸方法和退出遞歸條件正常，如果遞歸深度太深（遞歸次數(shù)太多），也會導(dǎo)致堆棧內(nèi)存溢出！因?yàn)闂Ｈ霔３龅囊?guī)則是先入后出（先入后出），如果遞歸次數(shù)過多，就會導(dǎo)致只入不出棧，最后導(dǎo)致棧內(nèi)存溢出。

將遞歸寫入方式改為循環(huán)寫入方式的優(yōu)點(diǎn)是不會在短時間內(nèi)出現(xiàn)只進(jìn)不出棧的現(xiàn)象，避免了棧內(nèi)存溢出的現(xiàn)象。