怎么讓DLIB的人臉檢測提高速度？我使用相機打開480x640窗口，然后使用opencv人臉檢測功能cvhaardetectobjects進行人臉檢測。功能配置如下：faces=cvhaardetec

怎么讓DLIB的人臉檢測提高速度？

我使用相機打開480x640窗口，然后使用opencv人臉檢測功能cvhaardetectobjects進行人臉檢測。功能配置如下：

faces=cvhaardetectobjects（detectimg，（cvhaardclassifier cascade*）cascade，storage，searchuscaleuuufactor，3，flags，minfeaturesize）

其中searchuscaleufactor為1.1，flags=cvHAARufinduuuumaxuobject | cvHAARdoouroughusearch表示只有一張臉。Minfeaturesize為（20，20）。

哪位大俠能詳細說一下CLIB和DLIB的區(qū)別呀？詳細的，謝謝？

Dlib是一個支持C標準的完整庫文件。它提供IEEE754浮點計算庫。Clib是一個比較緊湊的庫文件，它不完全支持C語言標準中隊庫文件的要求，也不支持浮點庫。它可以滿足一般的需要。

如何開始學習嵌入式開發(fā)？

嵌入式系統(tǒng)開發(fā)主要包括但不限于：操作系統(tǒng)（Linux、FreeRTOS、UC/OS等）、協(xié)議（通信協(xié)議、接口協(xié)議、數(shù)據(jù)協(xié)議、文件格式等）、庫資源（Dlib、GTK、OpenGL、opencv等）、資源分配（存儲空間、運行空間、GPIO等）、硬件IP（LCD、攝像頭、傳感器等）、工程技能（編譯、鏈接、仿真、腳本、工具等）。

如何學習它們？我建議：

1。參加培訓班或自學培訓課程。優(yōu)點是系統(tǒng)學習，有很多知識點，什么都有。缺點是有點吸引人眼球，可能需要一點研究經(jīng)費。

2. 跟隨網(wǎng)絡大V，學習知識和經(jīng)驗。在自媒體時代，許多人在網(wǎng)上分享技術和經(jīng)驗。這樣做的好處是，你可以隨時隨地學習，你很可能會遇到頓悟，這讓你欣喜若狂。缺點是不夠系統(tǒng)，內(nèi)容由他人決定。

3. 學習編程語言（如C語言）并在嵌入式產(chǎn)品開發(fā)公司工作。優(yōu)點是你可以自己動手，現(xiàn)在就學會用，有機會得到前輩的教誨。缺點是不容易進入系統(tǒng)部門。即使你這么做了，也很可能是個螺絲釘。畢竟，分工是好的。

無論是哪種方式，都需要不斷的學習、實踐、總結和學習。這是一場持久戰(zhàn)。質(zhì)變需要量變積累。

謝謝。