python end=什么意思 為什么C#排名和Python相差越來越大?
為什么C#排名和Python相差越來越大?以下是我的一些個人觀點。如果我錯了,請糾正我:首先,從語言本身的角度來看:C#可以看作是一種編譯語言(嚴格地說,是一種混合語言),Python是一種解釋性語言
為什么C#排名和Python相差越來越大?
以下是我的一些個人觀點。如果我錯了,請糾正我:
首先,從語言本身的角度來看:
C#可以看作是一種編譯語言(嚴格地說,是一種混合語言),Python是一種解釋性語言。
C的優(yōu)勢?速度越來越快。由于編譯只進行一次,運行時不需要編譯,因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。
同時,編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼,則需要重新編譯整個模塊,并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。
魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。
然而,隨著軟硬件的快速發(fā)展,解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小,Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。
其次,從類庫生態(tài)的角度來看:
Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中,實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼,而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子,只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而,c#一開始是基于Windows平臺的,后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。
最后,從發(fā)展前景來看:
人工智能,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項,人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下,如果我的硬件不符合標準,我需要效率,那么人們更愿意使用C/C而不是C#。
總之,c和Python之間的排名差距越來越大。