c語(yǔ)言是靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)？靜態(tài)靜態(tài)網(wǎng)站，即網(wǎng)站上所有的HTML文件，頁(yè)面都是HTML，當(dāng)然還包含CSS、JavaScript等腳本。其特點(diǎn)是不會(huì)“變”，即內(nèi)容不會(huì)隨著某一事件的發(fā)生而變化。當(dāng)您第一次設(shè)計(jì)一

c語(yǔ)言是靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)？

靜態(tài)

靜態(tài)網(wǎng)站，即網(wǎng)站上所有的HTML文件，頁(yè)面都是HTML，當(dāng)然還包含CSS、JavaScript等腳本。其特點(diǎn)是不會(huì)“變”，即內(nèi)容不會(huì)隨著某一事件的發(fā)生而變化。當(dāng)您第一次設(shè)計(jì)一個(gè)HTML頁(yè)面時(shí)，您是如何設(shè)計(jì)的，該頁(yè)面會(huì)發(fā)生什么變化。靜態(tài)網(wǎng)站是由HTML文件組成的。

動(dòng)態(tài)網(wǎng)站是指那些使用腳本語(yǔ)言的網(wǎng)站。常用的腳本編程語(yǔ)言有：ASP、PHP（國(guó)內(nèi)以PHP為主）、JSP、ASPX等。

我們通常說(shuō)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站不是指動(dòng)畫網(wǎng)站。區(qū)分動(dòng)態(tài)網(wǎng)站和靜態(tài)網(wǎng)站最基本的方法是區(qū)分是否采用數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)模式。

c語(yǔ)言是靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言？

靜態(tài)語(yǔ)言是一種具有固定運(yùn)行結(jié)果的語(yǔ)言。一個(gè)典型的例子是由HTML編寫的靜態(tài)頁(yè)面代碼，例如創(chuàng)建一個(gè)表。在HTML語(yǔ)言中，表中的行數(shù)和列數(shù)不能更改和調(diào)整。

動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，根據(jù)不同條件，輸出內(nèi)容可能不同。例如：網(wǎng)頁(yè)的ASP語(yǔ)言可以查詢數(shù)據(jù)庫(kù)生成動(dòng)態(tài)行號(hào)的數(shù)據(jù)表。

編譯器語(yǔ)言一般需要通過(guò)編譯器環(huán)境生成相應(yīng)的可執(zhí)行程序或目標(biāo)程序才能執(zhí)行。

解釋語(yǔ)言在運(yùn)行時(shí)解釋代碼并直接執(zhí)行。例如，ASP語(yǔ)言是一種解釋語(yǔ)言，不需要編譯就可以生成可執(zhí)行程序。

一般來(lái)說(shuō)，C語(yǔ)言和Java需要編譯才能生成可執(zhí)行程序或目標(biāo)程序，所以它們都是編譯語(yǔ)言。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書(shū)館支持。