mysql導(dǎo)入大數(shù)據(jù)量時(shí)要注意什么？此導(dǎo)入分為幾種情況。不同的情況和方法會(huì)導(dǎo)致不同的數(shù)據(jù)導(dǎo)入效率。如果是重新定位整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，最快的方法就是直接復(fù)制數(shù)據(jù)文件夾中的文件。如果是SQL導(dǎo)入，可以使用inse

mysql導(dǎo)入大數(shù)據(jù)量時(shí)要注意什么？

此導(dǎo)入分為幾種情況。不同的情況和方法會(huì)導(dǎo)致不同的數(shù)據(jù)導(dǎo)入效率。如果是重新定位整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，最快的方法就是直接復(fù)制數(shù)據(jù)文件夾中的文件。如果是SQL導(dǎo)入，可以使用insert select，這比直接使用insert要快。如果真的沒(méi)有辦法智能地使用insert語(yǔ)句，那么使用innob引擎會(huì)更快。記住修改它我的.ini自動(dòng)提交可以等于0或2。否則，插入速度以秒為單位。當(dāng)然，如果您是在一個(gè)web應(yīng)用程序中，由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的限制，您無(wú)法解決時(shí)間瓶頸問(wèn)題。解決方案可以是先插入NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，然后使用隊(duì)列從后臺(tái)緩慢地將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb